данных систем мониторинга с целью получения новой или скрытой информации о процессах и тенденциях, характерных не только для отдельного наблюдаемого объекта, но и для всего комплекса. <...> Данная концепция применяется в новейших разработках ОАО “НИИФИ” по теме ОКР “Диагностика” (ИСМКА, ИСМД, РЕГИОН-БД и др.), что позволяет получить адаптивную структуру разрабатываемых измерительных систем, обладающих расширенной функциональностью в сравнении с традиционными системами, такими как системы мониторинга технически сложных объектов, включая беспроводные системы. <...> Sensor-Grid Computing and Sensor-Grid architecture for Event Detection, Classification and Decision-Making, book chapter in “Sensor Network and Configuration: Fundamentals, Techniques, Platforms, and Experiments”, ed. <...> Валентин Николаевич Новиков — нач. научно-исследовательского отдела; (841-2) 59-19-32 E-mail: niifi@sura. ru (с пометкой “для НИО-23”) Марина Владимировна Федулеева — вед. инженер-программист; (841-2) 59-19-32 E-mail: fro-mi2@yandex.ru УДК 531.7:681.576 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ДАТЧИКОВ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Н. С. <...> Ульянин, О. В. Тужилкин Обсуждается возможность использования нейронной сети в датчиках измерения физических параметров. <...> Решены задачи аппроксимации и температурной компенсации нелинейной передаточной функции чувствительного элемента на основе нейронной сети. <...> Ключевые слова: метрологические характеристики, нейронные сети, аппроксимация, компенсация температурной погрешности, обучение нейронной сети, техническая реализация. <...> ВВЕДЕНИЕ Нейронная сеть позволяет обрабатывать одновременно несколько входных параметров, выполнять аппроксимацию, линеаризацию и термокоррекцию одновременно, что существенно сокращает время обработки сигналов. <...> Все нейронные сети основаны на использовании моделей естественных нейронов. <...> Для датчика преобразующей аппаратуры (ДПА) могут применяться такие нейронные сети, как многослойные перцептроны, сети Хопфилда, сети Кохонена и др. <...> . Для аппроксимации <...>