ПОСТРОЕНИЕ НЕЧЕТКОГО КЛАССИФИКАТОРА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ГАРМОНИЧЕСКОГО ПОИСКА (200,00 руб.)

Первый автор	Ходашинский
Авторы	Мех М.А.
Страниц	12

ID	593050
Аннотация	Приведено описание построения нечеткого классификатора с возможностью отбора информативных признаков. Выделены три основных этапа построения классификатора: отбор признаков, генерация базы нечетких правил, оптимизация параметров антецедентов правил. На первом этапе по схеме обертки была выполнена генерация нескольких подмножеств признаков на основе бинарного гармонического поиска. Формирование структуры классификатора выполнялось алгоритмом генерации базы правил по экстремальным значениям признаков. Для оптимизации параметров антецедентов нечетких правил используется непрерывный гармонический поиск. Выбор оптимального классификатора на отобранных подмножествах признаков проводился с помощью информационного критерия Акаике. Эффективность нечетких классификаторов, построенных с помощью указанных алгоритмов, проверена на реальных данных из хранилищ KEEL и KDD Cup 1999. Проведены сравнения с алгоритмами-аналогами, протестированными на тех же наборах данных. Результаты тестирования указывают на то, что классификаторы могут быть разработаны с относительно небольшим количеством правил и сокращенным количеством признаков при статистически неразличимой точности с классификаторами, построенными на полном наборе признаков
УДК	004.85:004.056

Ходашинский, И.А. ПОСТРОЕНИЕ НЕЧЕТКОГО КЛАССИФИКАТОРА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ГАРМОНИЧЕСКОГО ПОИСКА / И.А. Ходашинский, М.А. Мех // Программирование (РАН) .— 2017 .— №1 .— С. 58-69 .— URL: https://rucont.ru/efd/593050 (дата обращения: 17.06.2024)