Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия Российской академии наук. Серия физическая  / №1 2017

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ВЕКТОРНОГО ПОЛЯ ТЕЧЕНИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ АЛГОРИТМОМ НОВИКОВА–АГАЛЬЦОВА И АДДИТИВНО-КОРРЕЛЯЦИОННЫМ СПОСОБОМ (200,00 руб.)

0   0
Первый авторШуруп
АвторыРумянцева О.Д.
Страниц6
ID592542
АннотацияПриведены результаты численного моделирования функционального алгоритма Новикова–Агальцова, позволяющего восстанавливать скалярно-векторные акустические неоднородности. С другой стороны, на основе экспериментальных данных, полученных с помощью ультразвукового томографа и обработанных пространственно-корреляционным методом, восстановлена карта вектора скорости течений
УДК534.2:517.9
Шуруп, А.С. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ВЕКТОРНОГО ПОЛЯ ТЕЧЕНИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ АЛГОРИТМОМ НОВИКОВА–АГАЛЬЦОВА И АДДИТИВНО-КОРРЕЛЯЦИОННЫМ СПОСОБОМ / А.С. Шуруп, О.Д. Румянцева // Известия Российской академии наук. Серия физическая .— 2017 .— №1 .— С. 113-118 .— URL: https://rucont.ru/efd/592542 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

111–116 УДК 534.2:517.9 ВОССТАНОВЛЕНИЕ ВЕКТОРНОГО ПОЛЯ ТЕЧЕНИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ АЛГОРИТМОМ НОВИКОВА–АГАЛЬЦОВА И АДДИТИВНО-КОРРЕЛЯЦИОННЫМ СПОСОБОМ © 2017 г. Д. И. Зотов, А. С. Шуруп*, О. Д. Румянцева Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”, физический факультет, кафедра акустики *E-mail: shurup@physics.msu.ru, burov@phys.msu.ru Приведены результаты численного моделирования функционального алгоритма Новикова–Агальцова, позволяющего восстанавливать скалярно-векторные акустические неоднородности. <...> С другой стороны, на основе экспериментальных данных, полученных с помощью ультразвукового томографа и обработанных пространственно-корреляционным методом, восстановлена карта вектора скорости течений. <...> DOI: 10.7868/S0367676517010318 ВВЕДЕНИЕ Акустическая томография позволяет исследовать внутреннюю структуру объектов, “прозрачных” для акустических волн, когда непосредственное измерение внутренних характеристик этих объектов затруднительно или невозможно. <...> Большинство известных методов решения задач акустической томографии являются приближенными, что накладывает ограничения на область их применимости. <...> В настоящей работе приведены результаты численного моделирования функционально-аналитического алгоритма Новикова–Агальцова [1–3]. <...> Этот алгоритм предназначается для восстановления скалярно-векторных неоднородностей и позволяет получить решение обратной задачи, которое является строгим для достаточно широкого класса рассеивателей. <...> Кроме того, приведены результаты восстановления вектора скорости течений на основе экспериментальных данных, полученных с помощью ультразвукового томографа [4]. <...> Эти данные обрабатываются взвешенным аддитивным накоплением с последующим пространственно-корреляционным сравнением фрагментов изображений [5, 6]. <...> ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ НОВИКОВА–АГАЛЬЦОВА Процесс распространения акустических <...>