Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Научно-технический вестник Брянского государственного университета  / №1 2017

Особенности построения скоринговой модели на основе аналитической платформы deductor

0   0
Первый авторЛагерев Дмитрий Григорьевич
АвторыБондарева Инна Васильевна
ИздательствоБГУ имени академика И.Г.Петровского
Страниц5
ID586710
АннотацияВ статье рассматривается процесс построения скоринговой модели на основе данных АО «ОТП-Банк» с помощью аналитической платформы Deductor. Приводятся примеры необходимости использования скоринговых моделей в различных сферах деятельности. Описываются назначение и этапы разработки скоринговой модели. Рассматриваются особенности аналитической платформы Deductor и основные обработчики, необходимые для построения скоринговой модели. Подробно рассматриваются принципы действия обработчика «Конечные классы». Формируются выводы об особенностях построения модели на используемой платформе.
УДК004.89, 336
Лагерев, Д. Г. Особенности построения скоринговой модели на основе аналитической платформы deductor / Д. Г. Лагерев, И. В. Бондарева // Научно-технический вестник Брянского государственного университета .— 2017 .— №1 .— Научно-технический вестник Брянского государственного университета, №1 .— URL: https://rucont.ru/efd/586710 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Научно-технический вестник Брянского государственного университета, 2017, №1 УДК 004.89, 336 ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ СКОРИНГОВОЙ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЫ DEDUCTOR Лагерев Д.Г., Бондарева И.В. <...> Брянский государственный технический университет, Брянск, Россия В статье рассматривается процесс построения скоринговой модели на основе данных АО «ОТП-Банк» с помощью аналитической платформы Deductor. <...> Приводятся примеры необходимости использования скоринговых моделей в различных сферах деятельности. <...> Рассматриваются особенности аналитической платформы Deductor и основные обработчики, необходимые для построения скоринговой модели. <...> Подробно рассматриваются принципы действия обработчика «Конечные классы». <...> Формируются выводы об особенностях построения модели на используемой платформе. <...> Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, скоринговая модель, Deductor, логистическая регрессия, классификация, конечные классы. <...> В 1941 г. Дэвид Дюран впервые применил данную методику к классификации кредитов на «плохие» и «хорошие». <...> Но широкое применение скоринга в области кредитования началось примерно в начале 60-х годов с распространением кредитных карточек. <...> Основная идея оценки риска банкротства распространилась посредством скорингмоделей на другие аспекты кредитного риск-менеджмента:  определение потенциальных (кредитоспособных) клиентов;  определение приемлемых клиентов на стадии подачи заявки на кредит;  определение возможного поведения текущих клиентов. <...> Скоринг начинают применять во многих сферах как совершенно новый подход к решению различных задач. <...> В маркетинге скоринг используется для прогнозирования поведения участников рынка или клиентов. <...> Отдельное направление – использование скоринга в медицине в целях диагностики заболеваний по симптомам и результатам анализов. <...> Скоринг – это процедура классификации объектов в соответствии с их измеренными характеристиками, при этом неизвестен <...>