Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник компьютерных и информационных технологий  / №7 2013

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ СЕГМЕНТИРОВАННЫХ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ РУССКОГО АЛФАВИТА (210,00 руб.)

0   0
Первый авторФедин
АвторыИстратов А.Ю.
Страниц6
ID569257
АннотацияРассмотрены этапы формирования базы рукописных символов русского языка: разработка специализированных бланков и опрос респондентов, предварительная обработка заполненных бланков, процедура сегментации и интерфейс конечного пользователя. Предложены подходы и алгоритмы реализации
УДК004.62
Федин, Н.А. ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ СЕГМЕНТИРОВАННЫХ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ РУССКОГО АЛФАВИТА / Н.А. Федин, А.Ю. Истратов // Вестник компьютерных и информационных технологий .— 2013 .— №7 .— С. 40-45 .— URL: https://rucont.ru/efd/569257 (дата обращения: 06.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Моделирование и автоматизированное использование структурированных физических знаний. <...> Программный комплекс представления и использования структурированных физических знаний // Вестник компьютерных и информационных технологий. <...> УДК 004.62 Н.А. Федин, А.Ю. Истратов, канд. техн. наук (Московский институт электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»); e-mail: nfedin@hse.ru ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ СЕГМЕНТИРОВАННЫХ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ РУССКОГО АЛФАВИТА Рассмотрены этапы формирования базы рукописных символов русского языка: разработка специализированных бланков и опрос респондентов, предварительная обработка заполненных бланков, процедура сегментации и интерфейс конечного пользователя. <...> Stages of formation of the base of handwritten the Russian language symbols are considered: development of specialized forms and of the poll of respondents, preliminary processing of the completed forms, procedure of segmentation and the interface of the end user. <...> Введение При решении задач, связанных с распознаванием рукописных текстов, в частности при распознавании рукописных символов, часто используются подходы, базирующиеся на алгоритмах классификации образов [1]. <...> Для реализации многих из них (алгоритмы векторного анализа, нейросетевые алгоритмы, генетические алгоритмы и др.) требуется база символов (БС), объем кото36 рой в зависимости от назначения конкретного алгоритма может варьироваться от небольшого набора эталонных образов до выборок, включающих миллионы образов [1]. <...> Для объективного сравнения различных подходов к распознаванию рукописных символов БС должна быть открытой и расширяемой. <...> В настоящее время известны базы рукописных символов для английского [2], корейского [3], греческого [4], «Вестник компьютерных и информационных технологий» № 7, 2013 11. <...> Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Колесников С.Г. Автоматизация процесса формирования информационного обеспечения базы данных физических эффектов // Вестник компьютерных и информационных технологий. <...> Эти компании занимаются разработкой <...>