Математическое моделирование УДК 616:519.2 А. В. Дедов, Г. А. Попов, А. А. Панов МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТЕПЕНИ ЗАВИСИМОСТИ ОСОБЕННОСТЕЙ КЛИНИЧЕСКОЙ КАРТИНЫ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА ОТ НАЛИЧИЯ МАРКЕРОВ РЯДА ВИРУСНО-БАКТЕРИАЛЬНЫХ ИНФЕКЦИЙ Оценка степени взаимосвязи между заболеванием и вирусно-бактериальными маркерами может являться основой как при принятии диагностических решений, так и при выборе методов лечения. <...> Описан процесс формирования процедуры оценки, которая реализована на основе методов математической статистики применительно к влиянию вируснобактериальных маркеров на признаки, характеризующие клиническую картину хронических диффузных острых коронарных синдромов (ОКС). <...> Приведены результаты обследований 136 пациентов с наличием направительного диагноза ОКС, подтвержденного с помощью общепринятого комплекса лабораторно-инструментальных методов исследования. <...> Для решения проблемы использовался ранее модифицированный авторами применительно к многомерному случаю классический метод Манна – Уитни для проверки однородности двух выборок (многомерное обобщение). <...> На основе предложенного метода была сформирована таблица оценок значимости модифицирующего действия 22 вирусно-бактериальных маркеров при ОКС. <...> Анализ данных показал, что 4 маркера имеют высокий уровень связи с ОКС и могут быть эффективно использованы при проведении диагностических и лечебных мероприятий. <...> Для 14 маркеров установлен средний уровень связи с ОКС, поэтому при их обнаружении необходимо проведение дополнительных диагностических процедур. <...> Ключевые слова: проверка гипотез на однородность, многомерные данные, принятие диагностических решений, метод Манна – Уитни, вирусно-бактериальные маркеры, острый коронарный синдром. <...> Введение Проблема взаимосвязи различных заболеваний с составом и количеством различных вирусов и бактерий (как патогенных, так и нейтральных и полезных), а также антител <...>