ЭКОНОМИКА ТРУДА И УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ УДК 336.1; 336.22 АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ ПЕРСОНАЛА НА БАЗЕ ИЕРАРХИЧЕСКИХ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ОЦЕНОЧНЫХ МОДЕЛЕЙ Т. В. <...> Демидова Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 17 июня 2015 г. Аннотация: исследуются иерархические лингвистические оценочные компетентностные модели, представленные в виде дихотомических деревьев, на нижнем уровне которых находятся основные общие и ядерные (для анализируемой позиции в компании) компетенции, измеренные в лингвистических шкалах. <...> Предложенный в работе алгоритм и соответствующее программное обеспечение реализуют процедуру пошаговой дихотомической свертки элементов иерархии в единый комплексный показатель компетентности, расположенный на верхнем уровне. <...> Комплексный показатель может служить базой построения системы грейдов. <...> Свертка лингвистических значений компетенций в структуре дихотомического дерева осуществляется с помощью специальных лингвистических матриц свертки, которые формируются на основании лингвистического бинарного отношения предпочтения (по важности) между сворачиваемыми компетенциями. <...> Ключевые слова: компетенции, свертки компетенций, оценочная модель, лингвистическая шкала, дихотомические деревья, лингвистическое отношение предпочтения между компетенциями. <...> Abstract: the article investigates the hierarchical linguistic competency evaluation models. <...> These models are presented in the form of dichotomous trees. <...> On the lower level of such trees there are main, general and nuclear (for the analyzable position in the company) competences, measured in linguistic scales. <...> Proposed in the article algorithm and software implement step by step procedure dichotomous convolution elements of the hierarchy into a single comprehensive indicator of competence, located on the upper level. <...> Convolution of linguistic values of competency in the structure of dichotomous tree is realized by means of special linguistic convolution matrices, which are formed on the basis of linguistic binary preference relations (by importance) between rolling competencies. <...> Key words: competence, convolution competencies assessment model, linguistic scale, dichotomous trees, linguistic preference <...>