Информационные системы и технологии УДК 519.711.3:519.21:19.67 Т.Д. КАРМИНСКАЯ ПОДХОДЫ К УПРАВЛЕНИЮ СИСТЕМОЙ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ДЛЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Разработана (с использованием нейронных сетей, нечетких множеств, адаптивного самонастраивающегося алгоритма оптимизации и алгоритмов прогнозирования) комплексная гибридная модель прогнозирования потребностей региональной экономики в квалифицированных кадрах трех профессионального образования (высшего, среднего и начального) оптимизации уровней и модель структуры региональной сети учреждений профессионального образования, разработан пакет программ и получены численные результаты. <...> Методология, основанная на прогнозирующих нейронных сетях и аналитических подходах, представляет новый научный подход адаптивного управления системой подготовки кадров, ориентированной на актуальные потребности региональных экономик. <...> Ключевые слова: управление подготовкой кадров; пакет программ; нейронные сети; гибридная модель прогнозирования; модель оптимизации Based on neural network models, fuzzy sets, adaptive self-adjusting algorithm for multidimensional global optimization, and prediction algorithm a hybrid model to forecast the regional demand for qualified personnel of three educational levels (higher, secondary, primary professional education),optimization model, programme package have been developed, numerical results have been obtained. <...> Система профессионального образования и практика управления системой образования в современном виде не в полной мере отвечают потребностям экономики. <...> Задача становления качественной системы подготовки кадрового потенциала особенно актуальна для регионов, которые играют ведущую роль в общероссийской экономике, обеспечивают стабильность в стране и обладают большими потенциальными возможностями промышленного роста. <...> Вопросы качественной подготовки кадров непосредственно на территории расположения промышленных кластеров актуальны в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре. <...> Система профессионального образования округа представлена сетью из 5 учреждений <...>