УДК 51-73:535.8 ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ ОПТИЧЕСКОГО МИКРОСКОПА, С ПРИМЕНЕНИЕМ КРАТНОМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА 1СЕМЕНОВ В. <...> Непрерывное вейвлет-преобразование имеет ряд положительных свойств (симметричность, гладкость базисной функции, возможность аналитического описания), которые необходимы для анализа и синтеза сигнала. <...> В работе предложен алгоритм вычисления непрерывного вейвлет-преобразования, который позволяет с высокой скоростью и точностью разложить, реконструировать и фильтровать изображение. <...> ВВЕДЕНИЕ В настоящее время в различных научных задачах для исследования структуры и свойств различных материалов широко используется явление комбинационного рассеяния света (КРС) с применением самых современных спектрометров. <...> Как правило, все лазерные спектрометры КРС снабжены встроенными видеокамерами для вывода изображения, получаемого с помощью оптического микроскопа, на экран монитора, что значительно облегчает и ускоряет процесс исследования. <...> Однако вследствие низкого уровня динамического диапазона этих видеокамер изображения, полученные оптическим микроскопом с многократным увеличением (от 50Ч), обладают низким уровнем контрастности и детализации, что может быть важно, например, при лазерной записи изображений на плёнках из углеродных наноматериалов с применением таких спектрометров [1, 2]. <...> В связи с этим представляет интерес дальнейшая цифровая обработка изображений, полученных с помощью оптического микроскопа, с целью увеличения их контрастности и детализации. <...> Одним из методов, позволяющих улучшить качество микроснимков, является метод вейвлет-анализа. <...> Основы вейвлет-анализа были разработаны как альтернатива преобразования Фурье для исследования временных (пространственных) рядов с резко выраженной неоднородностью. <...> Вейвлет-преобразования (ВП) обычно делят на дискретные и непрерывные. <...> Разработка вейвлетов связана с несколькими направлениями, начало <...>