метеорология и гидрология 2015 № 6 удк 551.509.313 Методы совместного использования моделей и данных наблюдений в рамках вариационного подхода для прогнозирования погоды и качества состава атмосферы В. <...> В. пененко* Представлена новая версия методов вариационного усвоения данных измерений от разных систем наблюдений включая изображения. основу этих методов составляет техника вариационных принципов в формулировке со слабыми ограничениями, примененная для совместных моделей гидротермодинамики и химии атмосферы. для реализации схем усвоения предложены прямые алгоритмы на основе методов расщепления, позволяющие оперативно решать четырехмерные задачи прогнозирования с усвоением доступных данных мониторинга. <...> Ключевые слова: вариационный принцип, формулировка со слабыми ограничениями, модели гидротермодинамики и химии атмосферы, метод расщепления, сопряженные уравнения, прямые алгоритмы усвоения данных, оценка неопределенностей. <...> Это улучшение результатов прогнозирования погоды и климата, а также состояния окружающей среды, в том числе и качества состава атмосферы. <...> Все это вызывает необходимость искать стратегии, позволяющие оперативно учитывать в современных вычислительных технологиях как можно более полную информацию о природных процессах, содержащуюся в данных наблюдений. среди технологий усвоения данных в настоящее время выделяется четыре лидирующих направления: методы вариационного усвоения данных; методы усредненных наименьших квадратов; методы типа фильтрации калмана в сочетании с методами ансамблей для параметрических оценок ковариационных матриц; релаксационные методы (nudjing-based), в которых невязки между измеренными и вычисленными значениями функций состояния, взвешенные с помощью феноменологических параметров, непосредственно включаются в модели процессов. <...> 13 метеорология и гидрология 2015 № 6 поскольку наши приоритеты находятся в сфере применения вариационных методов <...>