ПРОГРАММНЫЕ И АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА УДК 004.9 doi:10.15217/issn1684-8853.2015.5.91 АРХИТЕКТУРА ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ РЕКОМЕНДУЮЩЕЙ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННОЙ НА ПРИМЕНЕНИИ ЛОКАЛЬНО-ЧУВСТВИТЕЛЬНОГО ХЕШИРОВАНИЯ А. В. <...> Наибольшее распространение получили централизованные архитектуры построения таких систем. <...> Цель: построение децентрализованной рекомендующей системы, в которой для формирования рекомендаций используется сходство предпочтений пользователей (коллаборативная фильтрация), но полные сведения о предпочтениях хранятся только на узле, контролируемом самим пользователем, и не передаются другим узлам. <...> Результаты: предложена архитектура децентрализованной рекомендующей системы, включающая структурированную одноранговую сеть, в которой каждый узел соответствует одному пользователю и хранит профиль его предпочтений, и специальный узел для информационного согласования участников сети. <...> В качестве механизма, обеспечивающего, с одной стороны, поиск пользователей со схожими предпочтениями, а с другой стороны, ограниченное раскрытие информации о предпочтениях, используется локально-чувствительное хеширование. <...> Для повышения уровня приватности пользователей в одноранговой сети применяется схема анонимизации. <...> Ключевые слова — локально-чувствительное хеширование, одноранговые сети, рекомендующие системы, коллаборативная фильтрация. <...> Введение Большинство широко распространенных подходов к построению рекомендующих систем предполагают централизованную архитектуру. <...> Важным достоинством централизации является существование широкого спектра техник моделирования предпочтений пользователей, предполагающих доступ к профилям всех пользователей (большинство реализаций метода ближайших соседей, разложение матрицы предпочтений и др.) <...> Однако централизованная архитектура не свободна и от недостатков. <...> Во-вторых, централизация влечет за собой определенное разделение профиля пользователя. <...> В результате предпочтения <...>