МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2008 ¹7 УДК 551.509.314:551.524<<470.311>> Статистическая модель восстановления экстремальных значений приземной температуры на сети метеостанций в Московском регионе А. И. Чавро*, И. В. Ноготков*, Е. В. Дмитриев* Изучение предсказуемости экстремальных значений метеорологических величин является одной из актуальных задач нынешнего времени. <...> Цель данной работы—демонстрация возможности восстановления максимальных и минимальных суточных температур воздуха на масштабах большого города по данным краткосрочного прогноза погоды. <...> Предлагается статистическая модель, которая позволяет восстановить более 85% естественной изменчивости экстремальной температуры на метеостанциях г. Москва. <...> Демонстрируется необходимость применения процедур заполнения пропусков в данных наблюдений. <...> Предлагается классификация экстремальных ситуаций в атмосфере, с помощью которой можно значимо повысить точность решения. <...> Введение В последние годы появились публикации, посвященные предсказуемости детальной структуры геофизических полей для больших городов и отдельных регионов с учетом их локальных особенностей [13, 17]. <...> Модели, используемые на сегодняшний день для восстановления детальной структуры метеорологических полей, можно разделить на два класса: гидродинамические и статистические [22]. <...> Под гидродинамическими можно понимать как отдельные вложенные региональные модели, так и глобальные модели, обладающие возможностью локального увеличения пространственного разрешения. <...> Например, результаты прогноза погоды в г. Москва, представленные в работах [1—4, 11], основаны на использовании гидродинамических моделей высокого разрешения и априорной информации, полученной автоматизированными средствами наблюдений. <...> С одной стороны, существенным преимуществом региональных гидродинамических моделей является возможность воспроизведения некоторых сложных атмосферных процессов, связанных с локальной <...>