В рамках направления "Представление знаний" решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы (ИС). <...> Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. <...> . Рецензент: Шейнкина О.Н. – к.т.н., доцент, доцент Поволжского института бизнеса Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» Моисеева Т.В., 2010 3 Содержание Введение Список сокращений и обозначений Лекция 1 История развития искусственного интеллекта Лекция 2 Основные понятия инженерии знаний Лекция 3 Логическая модель представления знаний Лекция 4 Продукционная модель представления знаний Лекция 5 Представление знаний фреймами Лекция 6 Представление знаний семантическими сетями Лекция 7 Логическое программирование Закладка не определена. <...> 89 Лекция 9 Экспертные системы - инструмент автоматизированных обучающих систем 114 115 116 4 Введение Искусственный интеллект – это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными. <...> Искусственный интеллект сегодня является хорошо разработанным научным направлением, но самодостаточные системы искусственного интеллекта пока не созданы. <...> 5 Норберт Винер (1894 - 1964) - американский учѐный, выдающийся математик и философ, основоположник кибернетики и теории искусственного интеллекта. <...> Фрэнк Розенблат - известный американский учѐный в области психологии, нейрофизиологии и искусственного интеллекта. <...> Марвин Ли Минский (1927) - американский учѐный, специалист в области искусственного интеллекта, сооснователь Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетсском технологическом институте. <...> Аллен Ньюэлл (1927 - 1992 ) - американский <...>
Представление_знаний_в_информационных_системах_Конспект_лекций.pdf
УДК 621.391
Моисеева Т.В.
Представление знаний в информационных системах. Конспект лекций. –
Самара.: ГОУВПО ПГУТИ, 2010. – 168 с.
В рамках направления "Представление знаний" решаются задачи, связанные
с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы
(ИС). Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и
языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. Изучаются
источники, из которых ИС может черпать знания, и создаются процедуры и
приемы, с помощью которых возможно приобретение знаний для ИС.
Проблема представления знаний для ИС чрезвычайно актуальна, т.к. ИС -
это система, функционирование которой опирается на знания о проблемной области,
которые хранятся в ее памяти.
.
Рецензент:
Шейнкина О.Н.. – к.т.н., доцент, доцент Поволжского института бизнеса
Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
Моисеева
Т.В., 2010
3
Стр.3
Содержание
Введение
Список сокращений и обозначений
Лекция 1 История развития искусственного интеллекта
Лекция 2 Основные понятия инженерии знаний
Лекция 3 Логическая модель представления знаний
Лекция 4 Продукционная модель представления знаний
Лекция 5 Представление знаний фреймами
Лекция 6 Представление знаний семантическими сетями
Лекция 7 Логическое программирование
Закладка не определена.
Лекция 8 Приобретение знаний
100
Заключение
Список литературы
Глоссарий
5
11
14
24
33
43
54
85
Ошибка!
89
Лекция 9 Экспертные системы - инструмент автоматизированных обучающих
систем
114
115
116
4
Стр.4