Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634655)
Контекстум
.

Конспект лекций по учебной дисциплине «Представление знаний в информационных системах» по специальности 230201 – Информационные системы и технологии (190,00 руб.)

0   0
Первый авторМоисеева Т. В.
ИздательствоИзд-во ПГУТИ
Страниц121
ID319798
АннотацияВ рамках направления "Представление знаний" решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы (ИС). Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. Изучаются источники, из которых ИС может черпать знания, и создаются процедуры и приемы, с помощью которых возможно приобретение знаний для ИС. Проблема представления знаний для ИС чрезвычайно актуальна, т.к. ИС - это система, функционирование которой опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти.
УДК004.8
ББК32.973
Моисеева, Т.В. Конспект лекций по учебной дисциплине «Представление знаний в информационных системах» по специальности 230201 – Информационные системы и технологии / Т.В. Моисеева .— Самара : Изд-во ПГУТИ, 2010 .— 121 с. — URL: https://rucont.ru/efd/319798 (дата обращения: 23.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В рамках направления "Представление знаний" решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы (ИС). <...> Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. <...> . Рецензент: Шейнкина О.Н. – к.т.н., доцент, доцент Поволжского института бизнеса Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» Моисеева Т.В., 2010 3 Содержание Введение Список сокращений и обозначений Лекция 1 История развития искусственного интеллекта Лекция 2 Основные понятия инженерии знаний Лекция 3 Логическая модель представления знаний Лекция 4 Продукционная модель представления знаний Лекция 5 Представление знаний фреймами Лекция 6 Представление знаний семантическими сетями Лекция 7 Логическое программирование Закладка не определена. <...> 89 Лекция 9 Экспертные системы - инструмент автоматизированных обучающих систем 114 115 116 4 Введение Искусственный интеллект – это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными. <...> Искусственный интеллект сегодня является хорошо разработанным научным направлением, но самодостаточные системы искусственного интеллекта пока не созданы. <...> 5 Норберт Винер (1894 - 1964) - американский учѐный, выдающийся математик и философ, основоположник кибернетики и теории искусственного интеллекта. <...> Фрэнк Розенблат - известный американский учѐный в области психологии, нейрофизиологии и искусственного интеллекта. <...> Марвин Ли Минский (1927) - американский учѐный, специалист в области искусственного интеллекта, сооснователь Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетсском технологическом институте. <...> Аллен Ньюэлл (1927 - 1992 ) - американский <...>
Представление_знаний_в_информационных_системах_Конспект_лекций.pdf
УДК 621.391 Моисеева Т.В. Представление знаний в информационных системах. Конспект лекций. – Самара.: ГОУВПО ПГУТИ, 2010. – 168 с. В рамках направления "Представление знаний" решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы (ИС). Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. Изучаются источники, из которых ИС может черпать знания, и создаются процедуры и приемы, с помощью которых возможно приобретение знаний для ИС. Проблема представления знаний для ИС чрезвычайно актуальна, т.к. ИС - это система, функционирование которой опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти. . Рецензент: Шейнкина О.Н.. – к.т.н., доцент, доцент Поволжского института бизнеса Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» Моисеева Т.В., 2010 3
Стр.3
Содержание Введение Список сокращений и обозначений Лекция 1 История развития искусственного интеллекта Лекция 2 Основные понятия инженерии знаний Лекция 3 Логическая модель представления знаний Лекция 4 Продукционная модель представления знаний Лекция 5 Представление знаний фреймами Лекция 6 Представление знаний семантическими сетями Лекция 7 Логическое программирование Закладка не определена. Лекция 8 Приобретение знаний 100 Заключение Список литературы Глоссарий 5 11 14 24 33 43 54 85 Ошибка! 89 Лекция 9 Экспертные системы - инструмент автоматизированных обучающих систем 114 115 116 4
Стр.4