World Oil: ХАРАКТЕРИСТИКА ПЛАСТА ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ О СВОЙСТВАХ ПОРОД ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОЛЛЕКТОРА B. <...> Foster, E. diaz, д-р J. dvorkin, Ingrain Сравнительный анализ показывает, что при проведении цифровых и реальных экспериментов возможно сравнение данных цифрового и реального кернов Пытаясь оценить и смоделировать быстро увеличивающиеся запасы углеводородов в США и в других странах, компания Noble Energy Inc. в марте 2009 г. приступила к реализации проекта, в котором она воспользовалась цифровой техникой компании Ingrain для определения свойств пород. <...> Компания Noble Energy увидела определенные конкурентные преимущества использования нового подхода для быстрого определения параметров пласта-коллектора и свойств пород. <...> Была использована техника микро-CT-сканирования для получения изображений и сегментирования образцов пород кластического миоценового коллектора глубоководного месторождения для расчета свойств пород. <...> Рассчитанные с помощью компьютера свойства пород включают пористость, абсолютную проницаемость, пластовый коэффициент и относительную проницаемость. <...> Весь процесс цифрового моделирования занимает всего 30 дней. <...> СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ В цифровой эксперимент для определения физических свойств породы входят три основных процесса. <...> Первый – получение 3D-изображения небольшого участка породы при таком разрешении, чтобы можно было ясно видеть поры в материнской породе, а также различать из каких минералов состоит материнская порода. <...> Второй процесс – цифровое сегментирование исходных 3D-изображений для определения конечного числа (много меньше, чем 256) элементов породы и особенно пористости и основных минералов в породе. <...> В результате получаем пористую породу пласта-коллектора в цифровом виде, известную под названием «vRock». <...> Окончательный процесс – 3Dкомпьютерное моделирование одно- и многофазных течений флюидов и относительной проницаемости, и соответственно, электрического тока для определения удельного <...>