Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий  / №4 2008

Продукционные функции культур для планирования интенсивности отрасли (110,00 руб.)

0   0
Первый авторАрланцева
АвторыХрамой В.К.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц7
ID256709
АннотацияОсновными факторами, влияющими на продуктивность растений, были выбраны уровни азотного, фосфорного, калийного питания растений и погодные условия вегетационного периода.
УДК338.43
ББК65.32
Арланцева, Е.Р. Продукционные функции культур для планирования интенсивности отрасли / Е.Р. Арланцева, В.К. Храмой // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий .— 2008 .— №4 .— С. 28-34 .— URL: https://rucont.ru/efd/256709 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В состав комиссии должны войти специалисты научных подразделений ВНИЭТУСХ, ВНИ ИЭСХ, ВИМ, ГОСНИТИ, НАТИ и др., которые на постоян ной и системной основе проводят исследования агро экономических и агроинженерных проблем техническо го обеспечения аграрного производства. <...> ПРОДУКЦИОННЫЕ ФУНКЦИИ КУЛЬТУР ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ИНТЕНСИВНОСТИ ОТРАСЛИ Е.Р. <...> АРЛАНЦЕВА, старший преподаватель В.К. ХРАМОЙ, заместитель директора по науке, профессор, доктор сель скохозяйственных наук (Калужский филиал РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева) Ключевые слова: растениевод ство, факторы продуктивности рас тений, их экономикоматематичес кая оценка, продукционные функции культур. <...> Начальным уровнем планирова ния деятельности предприятия яв ляется планирование эффективно сти производства отдельных отрас лей, предполагающее обоснование уровней их интенсивности, то есть продуктивности и затрат факторов в расчете на единицу отрасли. <...> В настоящее время плани рование уровня интенсивности от раслей сводится либо к расчету среднестатистических значений фактических показателей удельно го выхода продукции и затрат ре сурсов, либо к выбору одной из ре комендуемых технологий произ водства с заданными уровнями ин тенсивности. <...> Поэтому получение та ких продукционных функций для различных культур, регионов и ти пов почв является важной задачей. <...> Падение прироста продукта при последовательном увеличении ре сурса учитывается аналитической функцией, предложенной в [1]: , где P – продукт, R – ресурс, a1 – параметр, зависящий от ис ходных данных, а2 – коэффициент действия ре сурса, a3 – коэффициент повреждающе го действия ресурса, e – основание натуральных лога рифмов. <...> Накопленный к настоящему вре мени статистический материал по зволяет получить регрессионные модели продуктивности вида (1) для различных культур, регионов, типов почв. <...> В статистическую выборку для по строения регрессионной <...>