СОДЕРЖАНИЕ
ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЭКОНОМИЧЕСКИМИ
ПРОЦЕССАМИ
Васильев А.А., Курганов В.М., Васильева Е.В.
Анализ моделей прогнозирования в логистике…………………………...4
Курганов В.М.
Законы управления затратами в цепи поставок………………………….13
Романюк А.В.
Проблема продовольственной безопасности…………………………….21
Пилипчук Н.В.
Учет мнения руководителей предприятий и построение поведенческих
моделей выявления предпочтений граждан при определении кадровой
потребности Тверского региона…………………………………………..31
Райков А.Ю.
Диверсификация производства как фактор развития отечественных
предприятий………………………………………………………………..38
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
Пчельников Д.В.
Влияние различных доз препарата гемовит-плюс на продуктивность
птицы…………………………………………………………………..……47
Прокофьева Г.Н., Клюева В.Н.
Влияние биологически активных веществ на продуктивные качества
коров и телят…………………………………………………………...…..52
Прокофьева Г.Н., Козлова Т.В.
О влиянии микроэлементарных препаратов на мясную продуктивность
бычков на откорме…………………………………………………………58
Тюлин В.А., Гриц Н.В., Иванов Д.А.
Размещение сельскохозяйственных культур в пространстве с учетом
направленности геохимических потоков………………………………...64
Громцева И.В., Тюлин В.А.
Инновационное развитие земледелия в НЗ РФ………………………….70
Ахремчик О.Л.
Система автоматизации как составляющая современной технологии
выращивания сельскохозяйственных культур в теплицах……………...73
2
Стр.1
Белов В.В., Миронов В.А., Сухарев Ю.В.
Биологически активированный опилкобетон
для сельскохозяйственного строительства…………………………..…..76
Сергейчук Р.Ю.
Расчетно-теоретический анализ условий образования нагара
в распылителях форсунок дизелей………………………………………83
Мисников О.С., Тимофеев А.Е., Гамаюнов С.Н.
Современные средства для технологий повышения плодородия почв..87
Тригубенко В.В.
Факторный анализ производительности труда на предприятии
и в основн
ых отраслях производства
на примере ООО «Воля» Бологовского района Тверской области….…94
Сорокина Е.М.
Анализ производства молока на примере СПК «Родина»
Рамешковского района Тверской области……………………………...102
ПОДГОТОВКА КАДРОВ И МОЛОДЕЖНЫЕ
ПРОБЛЕМЫ СЕЛА
Дербенев Д.П., Белова Н.О., Волкова О.В., Эхте К.А.
К вопросу о подготовке и переподготовке врачебных кадров
для сельского здравоохранения……………………………………….…105
Креславская Т.А.
Проблемы сельской школы в условиях развития современного
общества…………………………………………………………………..111
Киреева Е.В., Самусенко И.Л.
Психолого-педагогическое сопровождение учащихся
подросткового возраста с акцентуациями характера
в работе сельского учителя…………………………………………..…..115
Гурин А.Б.
Разрушение церковного устройства села
как один из показателей падения нравов на селе………………………122
Иванов П.С.
Новейшая история сельских православных приходов в Тверской
области (1940-1980-е гг.)………………………………………………...126
3
Стр.2
Вестник ТвГУ. Серия “Экономика и управление”. 2011. Выпуск 9
Вестник ТвГУ. Серия "Экономика и управление". 2011. Выпуск 9. С. 4–12
ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ
ПРОЦЕССАМИ
УДК: 339.18: 339.132/.133: 338.27
АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЛОГИСТИКЕ
А.А. Васильев, В.М. Курганов, Е.В. Васильева
Тверской государственный университет
Кафедра математики, статистики и информатики в экономике
Рассмотрены используемые в логистике модели краткосрочного
прогнозирования спроса и объема продаж. Проанализированы возможности
использования для прогнозирования в логистике авторегрессионных и
комбинированных моделей. Предложены модификации адаптивной
гибридной модели прогнозирования на основе использования вместо
выборочного взвешенного среднего арифметического множества прогнозов
робастной оценки Хьюбера типа усеченного среднего и непараметрической
оценки Ходжеса-Лемана. Оценена точность предложенных моделей при
прогнозировании реальных коротких временных рядов.
Ключевые слова: адаптивная гибридная модель, модель Брауна, модель
Хольта, модель Хольта-Уинтерса, оценка Ходжеса-Лемана, оценка
Хьюбера типа усеченного среднего, средняя абсолютная ошибка в
процентах
Прогнозирование разных показателей (например, цен
материальных ресурсов в логистике снабжения, объемов продаж в
логистике распределения и в логистике складирования, спроса в
логистике складирования) является отправной точкой при
формировании стратегических решений во всех функциональных
областях логистики и в управлении запасами в цепях поставок. При
этом точность такого прогнозирования определяет эффективность
решения многих логистических задач, связанных с реорганизацией
логистической системы, например, при управлении распределением,
при формировании складской сети и определении уровня товарных
запасов и их концентрации в ней [1, с. 310].
В настоящее время в логистике используются следующие
основные модели прогноза: 1) упрощенные трендовые модели (на
основе предыдущего значения прогнозируемого показателя [2, с. 185],
на основе простого среднего значения за все предыдущие интервалы
планирования [2, с. 185]); 2) адаптивные трендовые модели (на основе
простого скользящего среднего [2, с. 185; 3, с. 220; 4, с. 158-159], на
основе взвешенного скользящего среднего [2, с. 186; 3, с. 220; 4, с. 159],
в частности, экспоненциального: однопараметрическая модель Брауна
4
Стр.3