Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Основы статистического моделирования. Часть 2 Моделирование случайных процессов (110,00 руб.)

0   0
Доступно в Google Play
АвторыРадченко Юрий Степанович, Радченко Татьяна Антониновна
ИздательствоИздательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
Страниц51
110,00р Предпросмотр
ID230250
АннотацияВ данной части учебного пособия дано изложение методов непрерывных и дискретных случайных процессов, обобщен практический опыт статистического моделирования самих авторов и результаты современных исследований в этой области. Пособие содержит конкретные примеры, алгоритмы, рекомендации и индивидуальные задания.
Кому рекомендованоРекомендуется для студентов 4-5 курсов дневного и вечернего отделений и магистров по специальности Радиофизика и электроника при изучении курсов "Цифровое моделирование радиофизических процессов и систем" и "Решение задач на ЭВМ", а также для студентов 4 курса дневного отделения и 5 курса вечернего отделения по специальности Прикладная математика и информатика при изучении курсов "Статистическое моделирование" и "Теория массового обслуживания", для специальностей Радиофизика и электроника, Прикладная математика и информатика.
Основы статистического моделирования. Часть 2 Моделирование случайных процессов / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко .— Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010 .— 51 с. — 50 с. — URL: https://rucont.ru/efd/230250 (дата обращения: 01.05.2024)

Популярные

Введение в теорию игр: учебное пособие Введение в теорию игр: учебное пособие 110,00 руб
Уроки развивающей математики. 5–6 классы: Задачи математического кружка Уроки развивающей математики. 5–6 классы... 100,00 руб
Краткий курс теории вероятностей Краткий курс теории вероятностей 220,00 руб
Системный администратор №1 2024 Системный администратор №1 2024 300,00 руб
Системный администратор №2 2024 Системный администратор №2 2024 300,00 руб
Системный администратор №3 2024 Системный администратор №3 2024 300,00 руб

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Основы_статистического_моделирования._Часть_2_Моделирование_случайных_процессов.pdf
           «  »     2        .. , ..  -     2010
Стр.1
 ………………………………………………………………… 3 1.     ……………….4 1.1.  ……………………………………………. 4 1.2.    ……………………………. 6 1.3.   ………………………………. 6 2.    ………………………………. 10 2.1.   …………………………………………….. 10 2.2.    ……………………… 12 2.3.        ……………………………………………………… 15 3.   ……………………………………………… 16 3.1  …………………………………………… 16 4.   ……………………………… 20 4.1.   – ……………………………………. 20 4.2.    ………………………………………. 22 4.3.  ……………………………………. 25 5.   ………………… 26 5.1    ……………………… 26 5.2.     ……… 27 6.    ……………………… 30 6.1.   …………………………………….. 30 6.2.     ….. 31 6.3.      ……………………………………………… 34 6.4.     ……………………………………………………………35 7.     …………… 37 7.1.    ……………….. 37 7.2.      - …………………………… 39 7.3.        ……………………………… 41 8.  ………………………………………………. 46    …………………………………...48 …………………………………………………………….. 50            .              .      3
Стр.3
1.2.           x(t)    x( jt ) .    x(t)   x( jt )   2   2 1 R t / 2    ,  (1.5),  : 2 k  . (1.7) t max x(t) x(t )  j     2 R (0) t    . t            .     (1.6)  (1.7) : k  .1    , k t0 k t(0.1 0.2) k R.        (R  )0( k ( ) exp(     t0.1 0.2 ) 1 ).      /1k  t (0.01 0.02)  =(0.010.02)/. 1.3.                 : -   ; -   ( ); -   ; -   .            .    u(t)     K ( )u  S( ) K ( )cos( )d  uu        H(j)    6     1/ 2 (1.8) (1.9)  (1.8), (1.9)     t .  =0.05.  t/400    .   ,            /1k    ,   t (0.01 0.02)  .  1.1.  R( ) exp(  )2/2 .    k k      =(0.10.2)/. .  R (0)  2 ,
Стр.6
 x(t)        2 S( ) S ( )H( j ) xu  g ,   0S ,   S( ) S H( j )  x0    .   . 2 (1.10)  j=-1.   u(t)  « »    g          ,        .     x(t)  .        H(p)  H(z),   ,     H(z). , ,    x(t)  x(j)     ,       .      H(z)        x(t)  x(j). u(t) H(p) u(j) H(z)     x( jt ) x(j) 1.   t x(t) h( )u(t )d , 0   A d x dt n n n  1  0   h()     . 2.   dt A x(t) B d u ...A dx m  m dt m  dt B u(t) ...B du 1  0 . (1.12)        : 7 (1.11) . 1.2     , u(t j) u( j) .         « »  u(t): x(j) x(t)
Стр.7
1.   : N x( j)  2.  : N k 0 k k 0   x( j)  a u( j k)   b x j m) .  M m 1  R(i  j) k         Ck, ak, bm:  Ck i j kC   k      : N H(z)  M k 0  a z  m 1   z exp(j  t ) g   0   x(t) :  x(t)    k 0    , k . 1 b z  m m S ( ) S H(exp(j  t)) k k )t( ,   (1.16)  : 2 . (1.16) . (1.15) m  (1.14) C u( j k) . k  (1.13) (1.17)    ()    (1.18)  k   , k (t) -   .        k (t) k     .          .       .              (1.18),   .  ,     x(t)     ,        (1.18)      .      -,   ,     (    ).            U u1 2 u,...u, N 8 
Стр.8

Облако ключевых слов *

=1 0,1 0,t 0.1y0.2 2tm 2zk cos dw exp kor tm wk z0 zg случайные процессы
* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ