Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Физическое образование в вузах

Физическое образование в вузах №1 2006 (1500,00 руб.)

0   0
Страниц134
ID178785
АннотацияДанный журнал является единственным, охватывающим все актуальные вопросы преподавания физики в вузе, и, как мы надеемся, он станет главным средством общения кафедр физики вузов стран СНГ. Главный редактор журнала − академик Российской академии наук, профессор МИФИ, научный руководитель Высшей школы им. Н.Г. Басова НИЯУ МИФИ О.Н. Крохин. Основные разделы журнала 1. Концептуальные и методические вопросы преподавания общего курса физики в вузе, техникуме, колледже. 2. Вопросы преподавания курса общей физики в технических университетах. 3. Современный лабораторный практикум по физике. 4. Демонстрационный лекционный эксперимент. 5. Информационные технологии в физическом образовании. 6. Вопросы преподавания общего курса физики в педвузах и специальных средних учебных заведениях. 7. Текущая практика маломасштабного физического эксперимента. 8. Связь общего курса физики с другими дисциплинами. 9. Интеграция Высшей школы и Российской Академии наук.
Физическое образование в вузах .— Москва : Издательский дом МФО .— 2006 .— №1 .— 134 с. : ил. — URL: https://rucont.ru/efd/178785 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В качестве примера применения распределения Гиббса, приводится вывод распределений Больцмана и Ферми-Дирака. <...> Введение Теория, излагаемая в рамках раздела «Статистическая физика» имеет широкое практическое применение при разработке новых современных приборов и их элементов, или объяснения принципов работы существующих изделий. <...> Изложение раздела «Статистическая физика» с позиций теории Гиббса [1] видится наилучшим способом. <...> В этой связи постулирование для студентов утверждения: «Распределение Гиббса было введено Гиббсом в 1901 году» не является оправданным, поскольку, теряются физические принципы статистической физики. <...> Такое распределение носит название микроканоническое распределение Гиббса. <...> Распределение Ферми-Дирака В качестве примера, применения макроканонического распределения Гиббса к квантовой системе можно привести вывод распределения Ферми-Дирака [8]. <...> Распределение Гиббса в курсе общей физики Рисунок 2. <...> Выводы Представляет несомненный интерес анализ формы распределения Гиббса, распределения Больцмана и распределения Ферми-Дирака. <...> Однако, распределения Гиббса и распределения Ферми-Дирака имеют существенно отличную форму записи. <...> Это же условие выполнялось при выводе распределения Больцмана. <...> При выводе распределения Ферми-Дирака согласно принципу Паули в состоянии может находится только одна частица. <...> Следует отметить, что два квантово механических распределения Ферми-Дирака и Бозе-Эйнштейна, имеющих сходную форму записи функции распределения, порой «объединяют» в одно. <...> При чтении «Статистическая физика» специальным курсом существуют «классические методики» изложения материала, которые позволяют шире посмотреть на методы математической статистики и области их применения [2,4]. <...> 12, № 1, 2006 13 Методические вопросы преподавания специальной теории относительности и элементов квантовой теории в курсе общей физики в вузах <...> А.А. Абрамов Московский государственный институт <...>
Физическое_образование_в_вузах_№1_2006.pdf
Физическое образование в вузах. Т. 12, № 1, 2006 Распределение Гиббса в курсе общей физики М.Б. Шапочкин 111250, Москва, Красноказарменная ул., 14, МЭИ (ТУ) Описывается одна методика изложения «вывода» канонического распределения Гиббса для студентов в рамках общего курса физики. В качестве примера применения распределения Гиббса, приводится вывод распределений Больцмана и Ферми-Дирака. Введение Теория, излагаемая в рамках раздела «Статистическая физика» имеет широкое практическое применение при разработке новых современных приборов и их элементов, или объяснения принципов работы существующих изделий. Это определяет необходимость изложения теории статистической физики при чтении общего курса физики в технических вузах. Во многих вузах этот раздел читается в рамках трех семестрового курса общей физики, что предъявляет ряд жестких требований к лектору: — изложение курса за 6-7 лекций, - получение функций распределения и иллюстрация области применения простым, но математически точным образом. Изложение раздела «Статистическая физика» с позиций теории Гиббса [1] видится наилучшим способом. Выводы всех распределений классической и квантовой статистики просты и логичны [2,4,5,8]. При такой методике изложения материала появляется внутренняя самосогласованность всего раздела. Если лектор решил воспользоваться методикой изложения статистической физики с позиций теории Гиббса, то необходимо прозрачно осветить вопрос «возникновения распределения Гиббса» [2,4]. В этой связи постулирование для студентов утверждения: «Распределение Гиббса было введено Гиббсом в 1901 году» не является оправданным, поскольку, теряются физические принципы статистической физики. Распределение Гиббса Статистическая механика рассматривает движение очень большого числа частиц (систем) под влиянием сил при различных начальных условиях. Предполагаем, что взаимодействие между рассматриваемыми системами чрезвычайно слабое. Примером рассматриваемых систем со слабым взаимодействием может быть идеальный газ, состоящий из материальных точек, 3
Стр.1
4 М.Б. Шапочкин испытывающих парные столкновения в процессе теплового движения. Больцман показал, что столкновения частиц приводят к установлению состояния статистического равновесия, если оно первоначально отсутствовало. При этом надо иметь в виду, что слабое взаимодействие не следует смешивать с полной независимостью, при которой состояние статистического равновесия не могло бы быть достигнуто. Эту ситуацию можно трактовать так: взаимная потенциальная энергия взаимодействия частей системы много меньше суммарной внутренней энергии частиц каждой подсистемы. С макроскопической точки зрения, состояние статистического равновесия представляется состоянием покоя, стационарным состоянием. Тогда все подсистемы обладают одинаковой температурой, в них наблюдается, например, одинаковое давление. В этом состоянии, чем больше рассматриваемый элемент объема dV и время наблюдения dt, тем меньше флюктуации характеристик системы, т.е. отклонение наблюдаемых характеристик от "вероятного" среднего значения. Например, для простоты, рассматриваемая система состоит из двух подсистем. В общем случае вероятность обнаружения подсистемы зависит не только
Стр.2

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.
.