Данные.Манипулирование данными. Система управления базами данных (СУБД)

Рассмотрен широкий круг вопросов по работе в одной из самых популярных и наиболее востребованных программ MS Excel, изучаемой в курсе информатики на всех факультетах. Ряд вопросов, которым в традиционных изданиях уделено недостаточное внимание, рассмотрен более детально. Представлены: упражнения, математические, физические, экономические задачи, задачи линейной оптимизации, уделено внимание оформлению документов в MS Excel.

«Практикум по дисциплине «Базы данных и системы управления базой данных» составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для специальности «351500 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Содержит практические задания и методические указания по их выполнению по дисциплине «Базы данных и системы управления базами данных», может быть использован при изучении дисциплины «Информационные системы».

Учебно-методическое пособие по информационным технологиям в науке и производстве предназначено для обучающихся по направлению подготовки 36.04.02 «Зоотехния». Пособие содержит основные теоретические понятия электронных таблиц, математических моделей, статистики, примеры практического использования в научной сфере, индивидуальные задания.

Методические рекомендации предназначены для студентов, проходящих подготовку по направлениям 43.03.01 «Сервис» (профиль подготовки «Гостиничный сервис»), уровень бакалавриата.

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре программного обеспечения и администрирования информационных систем факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Эта книга призвана способствовать формированию у читателя общего кругозора в области современных информационных систем, представлений о важнейших информационных технологиях, на которых они базируются, об их главных достижениях и современном состоянии, о перспективах дальнейшего развития. В книге рассматриваются общие свойства информационных систем, обсуждаются состояние и перспективы развития технологий баз данных, текстового поиска, а также Web-технологий. Особое внимание уделяется новым архитектурным подходам, вопросам моделирования предметной области, проблемам интеграции информационных ресурсов, возможностям технологической платформы Web нового поколения, основанной на языке XML.

Изложен теоретический материал по дисциплине «Сопротивление материалов» для выполнения расчетно-графических и лабораторных работ по расчету напряженно-деформированного состояния кольцевых пластин с помощью электронных таблиц Microsoft Excel.

Настоящее учебно-методическое пособие посвящено финансовой математике для задач в условиях определенности (так называемая классическая финансовая математика).

Данная часть пособия содержит примеры создания приложений БД на основе современной ORM-технологии Entity Framework v.6 от Microsoft. Справочные сведения, как правило, не приводятся основной упор делается на логику создания приложений. Желательно предварительное знакомство с пособием [1] и Интернет-ресурсом [3]. Примеры, приведенные в пособии, выполнены в среде MS Visual Studio 2015 Community на языке С# с использованием сервера баз данных MS SQL Server 2014 Express. Также пригодны версии начиная с MS VS 2013 и MS SQL Server 2008.

Учебное пособие подготовлено на кафедре ERP-систем и управления бизнес-процессами факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Пособие включает практические работы по изучаемой дисциплине. Каждая тема имеет цель работы, теоретическую часть, контрольные вопросы и задания, а также рекомендуемую литературу к теме.

Пособие (лабораторный практикум) позволяет экспериментально проверить ключевые вопросы курса, приобрести практические навыки проектирования и разработки баз данных средствами современных систем управления базами данных, проверить уровень усвоения основных положений предмета.

Данное пособие предназначено в первую очередь для преподавателей и студентов и ориентировано на обучение основам проектирования информационных систем с базами данных.

В пособии описываются компоненты и функциональные возможности современных систем управления базами данных, рассматриваются устройство индексов, оптимизатора запросов, системы безопасности, вопросы резервного копирования и восстановления.

В настоящие время обработка и хранение большого объема информации является одной из сложных и интересных задач. От того, насколько качественно реализованы производительность и надежность базы данных, зависит быстродействие системы в целом. Одним из сложных моментов данного вопроса является обработка запроса к базе данных и его эффективное выполнение. В данной работе рассмотрены современные методы и модели обработки запросов в базах данных. Предложен алгоритм для обслуживания запроса пользователей, который предполагает использование параллельных технологий при обмене информацией с узлами распределенной базы данных и словарем, а также позволяет увеличить время выполнения запроса, что в свою очередь увеличивает быстродействие системы в целом. Приведены актуальные на данный момент технологии хранения большого объема данных: параллельные и распределенные базы данных, парадигма MapReduce.

Описаны подходы к интеграции и оптимизации гетерогенных распределенных систем обработки информации. Рассмотрена методология, включающая не только технологии объединения таких систем в единое информационное пространство, но и методы оптимального управления техническими и программными ресурсами объединенной системы.

Изложены вопросы, касающиеся автоматизации предприятий и организаций, а также основные принципы построения систем сбора и обработки данных. Рассмотрены наиболее распространенные интерфейсы, применяемые в промышленности. Кратко описаны основные принципы построения компьютерных сетей и реляционных баз данных.

Пособие представляет лабораторный практикум, включающий по каждой теме цель занятия, формируемые компетенции, теоретическую часть, оборудование и материалы, методику составления отчета, вопросы и задания, рекомендуемую литературу.

Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.

Учебное пособие содержит общие характеристики информационных систем и процессов, концептуальные схемы баз данных (реляционной, сетевой и иерархической), модели знаний (продукционные, семантические сети и фреймы), методы организации данных в памяти ЭВМ, а также основы вычислительного процесса. Учебное пособие содержит необходимый теоретический материал, поясняющие схемы и рисунки. В конце каждой главы приведены вопросы для самоконтроля учащихся.

Учебное пособие содержит более ста упражнений по трем разделам курса информатики (работа с текстовыми документами, электронными таблицами и базами данных). Большинство упражнений снабжено решениями или подробными указаниями, ориентированными на использование программ Word, Excel и Access системы Microsoft Office версий 2007 и 2003. Пособие также может служить справочником по основным приемам работы с программами Word, Excel и Access.

Рассматривается задача интеграции изначально разрозненных баз данных (БД), в которых хранятся данные о некоторой общей для этих БД предметной области, а также методы и средства решения этой задачи. На базе анализа степени и качества решения указанной задачи, как известными авторам специализированными системами интеграции (СИД) данных, так и средствами интеграции данных СУБД Oracle, выявлены основные недостатки указанных решений. В монографии предложены методы построения систем интеграции данных, в значительной степени снижающие отрицательный эффект указанных недостатков, а также привносящие в такие системы дополнительные полезные качества. Рассматривается реализация предложенных методов в разработанной авторами СИД DISGO и проводятся демонстрирующие преимущества DISGO результаты экспериментального сравнения этой системы с решениями, основанными на применении других СИД. Предложенная система может применяться для интеграции данных независимых территориально удаленных БД в распределенных телекоммуникационных сетях крупных корпораций и в сетях межкорпоративного взаимодействия.

Рассматриваются принципы и механизмы обработки данных и знаний в информационных системах. Подробно описаны все этапы проектирования баз данных, требования к реляционным СУБД и перспективы их развития.

Пособие представляет собой курс лекций, составлено в соответствии с программой дисциплины, содержит теоретический материал, который отражает характеристику и модели базовых информационных процессов, методологию анализа и моделирования информационных процессов и систем, применение методов системного анализа и информационных технологий при проектировании информационных систем, компьютерное имитационное моделирование систем, информационных процессов и технологий. Предназначено для магистров направления подготовки 09.04.02 - Информационные системы и технологии

Пособие составлено в соответствии с программой дисциплины и содержит цель, организационную форму занятия, вопросы для обсуждения, методические рекомендации к выполнению заданий, оформленные в виде поэтапных указаний порядка работ, необходимые теоретические сведения, примеры типовых заданий с подробным описанием технологии выполнения задания и задания для самостоятельного решения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистратуры 09.04.02 – Информационные системы и технологии

Учебное пособие «Алгоритмы и структуры данных» содержит теоретический материал по основным структурам данных и их практической реализации в языках программирования Си/Си++ и Паскаль. Приведена классификация структур данных. Рассмотрены основные алгоритмы обработки структур данных, включая создание и удаление элементов, прохождение, сортировку и поиск, с их реализациями на языках программирования Си/Си++ и Паскаль.

Методические указания по выполнению курсовых работ для дисциплины «Базы данных» содержат задания к выполнению курсовых работ, теоретический материал, необходимый для их выполнения. Задача курсовой работы состоит в том, чтобы создать систему управления данными (базу данных), отражая, таким образом, полученные в пройденном курсе знания.

Методические указания по выполнению контрольной работы содержат теоретические сведения и практические вопросы выполнения контрольной работы по дисциплине Инженерия знаний. Разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника и предназначено для студентов 2 и 2у курсов заочной и дистанционной форм обучения.

Учебное пособие «Алгоритмы и структуры данных» содержит теоретический материал по основным структурам данных и их практической реализации в языках программирования Си/Си++ и Паскаль. Приведена классификация структур данных. Рассмотрены основные алгоритмы обработки структур данных, включая создание и удаление элементов, прохождение, сортировку и поиск, с их реализациями на языках программирования Си/Си++ и Паскаль.

Рассмотрены теоретические и реализационные основы построения универсальных баз данных и знаний, систем адаптивного синтеза информационно-вычислительных конфигураций. Приведены материалы, касающиеся систем, основанных на объектном и объектно-реляционном подходе, и оригинальные результаты, полученные автором в ходе разработки нового класса реляционных моделей баз данных и правил с изменяемой эволюционной и революционной структурой, основ реализации матричной универсальной объектно- реляционной базы данных на традиционной реляционной платформе, а также разработки на её основе информационных систем.

Предлагаемый сборник трудов по материалам межвузовской научно-технической конференции «Эволюционные процессы информационных технологий», прошедший 25 апреля 2016 года на базе кафедры информационных технологий и управляющих систем Государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования Московской области «Технологический университет» («МГОТУ»), стал результатом творчества ученых, профессорско-преподавательского состава, сотрудников, студентов, связанных с информационными технологиями в различных областях деятельности.

Изложен теоретический материал по дисциплине «Сопротивление материалов» для выполнении расчетно-графических и лабораторных работ по расчету напряженно-деформированного состояния кольцевых пластин с помощью электронных таблиц Microsoft Excel.

Данная книга представляет собой введение в методы программирования для параллельных ЭВМ. Основной ее целью является научить читателя самостоятельно разрабатывать максимально эффективные программы для таких компьютеров. Вопросы распараллеливания конкретных алгоритмов рассмотрены на многочисленных примерах программ на языке С. В основу книги положен курс лекций для студентов механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова.

Учебное пособие написано с учетом системного подхода к рассмотрению современного состояния информационных технологий в экономике и содержит цикл лекций по одноименной дисциплине, которую автор преподает в Академии экономической безопасности МВД России и ряде других вузов Москвы. Материал пособия посвящен прежде всего принципам использования информационных систем в профессиональной деятельности специалистов экономического профиля и тенденциям применения соответствующих программных продуктов в реальных экономических условиях в различных предметных областях.

Рассматривается реализация процесса выбора оборудования в системе проектирования информационной сети на основе нечётких критериев. Выбор осуществляется в реляционной базе данных посредством нечётких SQL-запросов, формируемых в программной оболочке системы проектирования. Предложен алгоритм формирования нечётких SQL-запросов.

Предназначено для начинающих пользователей, содержит практические задания и вопросы для контроля знаний студентов.

Содержит краткие теоретические сведения, вопросы и практические задания для контроля знаний студентов. Предназначено для начинающих пользователей.

В статье представлен системный подход к управлению прогнозирования образовательным процессом в сфере профессионального образования (ВПО, СПО), определяющий деятельность вуза как системы взаимосвязанных процессов. Предложена ИТ-модель мониторинга баланса спроса и предложения на рынке труда для высокотехнологических предприятий и прогнозирования структуры подготовки специалистов, с учетом темпов технологических изменений на мировом рынке и стратегии социально-экономического развития Новосибирской области. Разрабатываемая информационная система научного прогнозирования как ИТ-модель – это электронная Web-площадка для взаимодействия органов местного самоуправления, бизнес-структур, государства с человеком, высших и средних профессиональных учреждений. Системный подход к формированию кадрового потенциала в условиях инновационной экономики предполагает многоэтапность инновационных взаимосвязанных программно-проектных процедур в вузовском сегменте и в сфере реальной экономики. Данный метод позволяет, во-первых, определить перспективные направления подготовки для абитуриентов (в разрезе номенклатуры) в высших учебных заведениях и как следствие обеспечит рабочие места для выпускников, во-вторых, сбалансировать объемы подготовки специалистов (в разрезе специальностей, специализаций и количества), выделяя необходимое количество бюджетных мест. Вся необходимая информация будет доступна стейкхолдерам на информационном портале.

В учебнике в систематизированном виде изложены теоретические основы современных информационных технологий в экономике. Основное внимание уделено методологическим основам применения средств автоматизации профессиональной деятельности, теории и практике моделирования экономических информационных систем, а также основам построения и использования систем искусственного интеллекта.

Раскрыты основные понятия, методы и методики торговой калькуляции, обеспечивающей предпринимателя данными об издержках обращения и финансовых результатах по каждому товару или товарной группе в интересах управления. Товарная калькуляция на основе издержкоемкости, доходоемкости и рентабельности каждого товара позволяет наиболее эффективно проводить ценовую политику в укреплении конкурентных позиций на рынке посредством эффективного управления товародвижением. Помимо традиционной для учета базы данных в книге отражен порядок построения базы знаний торговой калькуляции на основе электронных таблиц.

Рассмотрены основные проблемы права интеллектуальной собственности на компьютерные программы и базы данных, анализируются законодательство и правоприменительная практика в данной области в Российской Федерации и зарубежных государствах.

Постановка проблемы: разработка и внедрение информационно-управляющих систем многомерными техно- логическими объектами являются в настоящее время актуальными задачами, поскольку позволяют повысить каче- ство выпускаемой продукции, снизить затраты энергоресурсов, минимизировать материальные затраты, сократить уровень загрязнения окружающей среды и т. д. К наиболее наукоемким этапам разработки информационно-управ- ляющей системы относится создание ее алгоритмического и программного обеспечения, так как применяемый при этом математический аппарат зачастую является очень сложным. Один из эффективных путей решения данной пробле- мы — использование интеллектуальных баз знаний, обеспечивающих программную реализацию алгоритмов синтеза энергосберегающих управляющих воздействий. Методы: разработка структуры базы знаний с использованием фрей- мовой модели представления знаний. Реализация в базе знаний метода структурного синтеза алгоритма энергосбере- гающего управления, основанного на совместном применении принципа максимума Понтрягина и метода синтези- рующих переменных. Результаты: разработана структура фреймовой базы знаний информационно-управляющей си- стемы многомерным объектом. Фреймы базы знаний обеспечивают определение вида функции оптимального управ- ления и получение аналитических зависимостей для расчета ее параметров. Определение вида функции оптимального управления осуществляется с использованием иерархического графа переходов между видами функций оптимального управления с учетом возможных нарушений ограничений на управляющие воздействия. Параметры полученной функ- ции оптимального управления определяются в результате решения системы уравнений, которая составляется в авто- матическом режиме из «элементарных» функций, хранящихся в базе знаний. Практическая значимость: применение разработанной базы знаний в составе информационно-управляющей системы многомерным объектом обеспечивает решение задачи синтеза энергосберегающих управляющих воздействий с учетом накладываемых на них ограничений.

Рассматриваются основные элементы работы в электронной таблице на примере MS Excel 2003. Приводятся как базовые возможности работы с табличными данными, такие как: редактирование, форматирование данных, работа с формулами, так и функции, выполняющие сложные расчеты или решающие различные оптимизационные задачи. Также рассматриваются базовые элементы среды разработки программ, основанные на конструкциях алгоритмического языка Visual Basic for Application.

Рассматриваются основные элементы работы в электронной таблице на примере MS Excel 2003. Приводятся как базовые возможности работы с табличными данными, такие как: редактирование, форматирование данных, работа с формулами, так и функции, выполняющие сложные расчеты или решающие различные оптимизационные задачи. Также рассматриваются базовые элементы среды разработки программ, основанные на конструкциях алгоритмического языка Visual Basic for Application.

Методическая разработка предназначена для выполнения курсовой работы «База данных электронной техники» и способствует углубленному изучению работы со связанными списками данных в MS Excel, приобретению базовых знаний и практических навыков работы с системой управления базами данных MS Access и получению практических навыков работы в сети Internet.

В методических указаниях даются теоретические и практические основы построения нечетких деревьев решений, а также нечеткой экспертной системы в программном пакете CubiCalc v. 2.0. Методические указания для выполнения курсового проектирования подготовлены на кафедре "Экономические и информационные системы", предназначены для студентов дневной формы обучения специальности 220601 ("Управление инновациями") и являются руководством к выполнению их студентами. Также они могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин и разработчикам программного обеспечения.

Рассматриваются вопросы анализа данных. Приводятся некоторые из основополагающих методик анализа данных, такие как: регрессионный анализ, корреляция, дисперсионный анализ и др. Отражены вопросы интеллектуального анализа данных, с помощью которого можно выявить ранее неизвестные, нетривиальные закономерности в данных.

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению подготовки 050100 «Педагогическое образование» профиль «Информатика» (квалификация «бакалавр»). Рассматриваются вопросы, связанные с основными понятиями теории информационных систем, этапами и методологиями структурного анализа и проектирования и объектно-ориентированного подхода к разработке, проектированию и реализации информационных систем, методами хранения и доступа к данным. Затрагиваются вопросы основ языка структурированных запросов SQL, архитектуры информационных систем, технологии «клиент-сервер», возможностей и особенностей различных систем баз данных, а также перспектив развития систем управления базами данных.

Постановка проблемы: одной из важных проблем в области управления данными является их неполное (нечеткое) дублирование, ведущее к снижению качества, в частности к ошибочной интерпретации информационной системой одного и того же объекта как нескольких разных. Реляционная модель данных, а также промышленные СУБД на осно- ве реляционной модели, позволяют исключить ситуации полного дублирования данных, но не имеют механизмов для распознавания и предотвращения появления нечетких дубликатов. Целью работы является разработка такого способа обнаружения нечетких дубликатов, который мог бы быть реализован в реляционной модели данных и промышленной реляционной СУБД. Результаты: рассмотрена общая для информационных систем проблема нечеткого дублирования, предложены пути внесения смысловой дублирующей информации в реляционную базу данных. Определено, что для решения проблемы неполного дублирования следует использовать механизмы нечеткого сравнения строк с учетом их семантики. Приведен пример практической реализации способа для СУБД PostgreSQL с использованием реляционных механизмов обработки данных. Практическая значимость: разработанный способ позволяет автоматически обнару- живать дубликаты, исключив вмешательство человека-оператора, и тем самым повысить качество данных информаци- онной системы. Пример практической реализации для промышленной СУБД позволяет непосредственно использовать предложенный способ в инженерной практике разработки информационных систем. Данный способ также был исполь- зован авторами при разработке коммерческой автоматизированной информационной системы.

Пособие составлено с учетом требований ВГОС ВПО и включает 19 лабораторных работ, позволяющих приобрести навыки в области проектирования баз данных. Особое внимание уделено описанию состава языка PL/SQL сервера данных ORACLE. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 210700 – Инфокоммуникационные технологии и системы связи, а также для всех изучающих основы работы с СУБД Oracle.