Данные.Манипулирование данными. Система управления базами данных (СУБД)

Представлены основные методы реализации численных методов при решении различных математических задач: нахождение корней уравнений, поиск экстремумов функций, интегрирование и дифференцирование функций и решение дифференциальных уравнений и их систем. Показаны способы реализации этих методов в среде MS Excel как средствами пакета, так и с использованием приемов программирования в VBA for Excel.

Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.

В книге описываются методики и приемы юзабилити-тестирования – процедуры оценки разнообразных продуктов (будь то устройства, сайты, мобильные приложения и т. д.) с точки зрения легкости и удобства их использования. В начальных главах читатель узнает о принципах тестирования, выборе оборудования и места для его проведения. Отдельная глава посвящена изучению пользовательских потребностей. Наконец, подробно рассказывается о том, как спланировать и провести юзабилити-тест, а затем проанализировать его результаты.

Книга поможет вам писать запросы, которые выполняются быстро и вовремя доставляют результаты. Вы научитесь смотреть на процесс написания запроса с точки зрения механизма базы данных и начнете думать, как оптимизатор базы данных. Объясняется, как читать и понимать планы выполнения запросов, какие существуют методы воздействия на них с точки зрения оптимизации производительности, и показано, как эти методы используются вместе для создания эффективных приложений.

В пособии приводится описание основных технологий веб-программирования, рассматриваются примеры разработки и отладки распределенных систем, содержатся практические задания.

В первой части учебника изложены научно-методологические основы исследования, управления и принятия решений в многосвязных технологических системах. Во второй части учебника рассмотрены инженерно-прикладные аспекты функционирования машин и их процессов как объектов оптимизации, описана методология экспериментальных исследований, позволяющих получить информационное обеспечение для выбранной математической модели. Третья часть учебника содержит основные методы принятия решений при реализации конкретных производственных ситуаций, соответствующих условиям определенности, риска и неопределенности.

Пособие включает практические работы по изучаемой дисциплине. Каждая тема имеет цель работы, теоретическую часть, контрольные вопросы и задания, а также рекомендуемую литературу к теме.

Пособие (лабораторный практикум) позволяет экспериментально проверить ключевые вопросы курса, приобрести практические навыки проектирования и разработки баз данных средствами современных систем управления базами данных, проверить уровень усвоения основных положений предмета.

Данная книга представляет собой введение в методы программирования для параллельных ЭВМ. Основной ее целью является научить читателя самостоятельно разрабатывать максимально эффективные программы для таких компьютеров. Вопросы распараллеливания конкретных алгоритмов рассмотрены на многочисленных примерах программ на языке С. В основу книги положен курс лекций для студентов механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова.

В методических указаниях рассматривается проектирование баз данных с использованием трехэтапной методологии: концептуальное – логическое – физическое проектирование, разработка SQL запросов к базам данных и основы программирования серверной логики баз данных. Приведены задания к шести лабораторным работам.

Разработаны в соответствии с программами дисциплин «Информационные технологии управления» и «Информационные технологии в социальной сфере» для выполнения семестровой контрольной и лабораторных работ студентами экономических специальностей заочной формы обучения, а также для организации самостоятельной работы студентов. Рассмотрены теоретические основы разработки баз данных, а именно построение модели «сущность-связь» и преобразование ее в реляционную модель базы данных с дальнейшей реализацией в среде MS Access 2002.

Составлены в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», учебным планом и рабочей программой по дисциплине. Предназначены для написания и оформления курсовой работы для дисциплины «Объектно-ориентированное программирование». Изложены цели и задачи курсовой работы, порядок ее выполнения, требования к программам и содержанию. Рассмотрены структура работы, примерная тематика курсовых работ, а также рекомендации по оформлению и защите курсовой работы.

В методических указаниях рассмотрены основы работы в среде LabVIEW. Они отражают основные направления совершенствования современных методов обучения - использование высоких информа-ционных технологий для моделирования изучаемых законов и явле-ний. На основе практических заданий к лабораторным работам и тре-бованиям по их выполнению и оформлению студенты закрепляют теоретические знания по демонстрации структур и основным принципам разработки и отладки компьютерных программ, созданию инженерного интерфейса и методов обработки данных.

Совершенно очевидно, что не все ниши образовательного Интернет-пространства заполнены равномерно, отсутствует стандарты по учету, библиографическому описанию и регистрации образовательных ресурсов, соотносимые с соответствующими международными стандартами. Назрела потребность в проведении комплексного исследования состояния образовательных ресурсов России и выработке политики их дальнейшего развития и разумной интеграции.