Обзор и перспективы применения алгоритмов машинного обучения для противоаварийного управления электрическими режимами энергосистем (300,00 руб.)

Первый автор	Паздерин
Авторы	Сенюк М.Д.
Страниц	15

ID	941883
Аннотация	Трансформация современных электроэнергетических систем ( ЭЭС) повышает требования к противоаварийному управлению, его быстродействию и адаптивности. Новые физические явления, обусловленные внедрением в ЭЭС возобновляемых источников энергии и систем управления на базе элементов силовой электроники, изменение принципов функционирования распределительных сетей и увеличение скорости протекания переходных процессов приводят к снижению эффективности традиционных принципов противоаварийного управления, основанных на детерминированных подходах к анализу электрических режимов. Для удовлетворения требований современных ЭЭС широкое применение находят недетерминированные методы противоаварийного управления на основе алгоритмов машинного обучения. Развитие математического аппарата и вычислительной техники делают возможным применение данного класса алгоритмов для решения задачи противоаварийного управления в режиме реального времени и разработки концепции ситуативного управления при протекании переходного процесса. В статье проведен анализ российских и зарубежных публикаций, посвященных разработке методов централизованного и локального противоаварийного управления ЭЭС на основе алгоритмов машинного обучения. Отмечены особенности рассмотренных методов и определены направления для будущих исследований.

Паздерин, А.В. Обзор и перспективы применения алгоритмов машинного обучения для противоаварийного управления электрическими режимами энергосистем / А.В. Паздерин, М.Д. Сенюк // Электричество .— 2025 .— №10 .— С. 22-36 .— URL: https://rucont.ru/efd/941883 (дата обращения: 26.10.2025)