Системные аспекты методов имитационного моделирования (300,00 руб.)

Стр.1

Стр.2

Стр.3

Стр.4

1919 Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (Финансовый университет) 1919 А.И. Иванус 1919 СИСТЕМНЫЕ АСПЕКТЫ МЕТОДОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 1919 для специальностей «Имитационное моделирование», «Имитационное моделирование в экономике», «Имитационное моделирование экономических и информационных систем» Учебное пособие МОСКВА 2020

Стр.1

УДК 519.85 ББК 22.18 И 22 Дрогобыцкий И.Н. — д.э.н., профессор, профессор кафедры «Системный анализ в экономике» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации; Голубев С.С. — д.э.н., профессор, начальник отдела Центра Рецензенты: прогнозирования, развития науки, техники и технологий ВНИИ «Центр». И 22 Иванус А.И. Системные аспекты методов имитационного моделирования: Учебное пособие / А.И. Иванус. — М.: Прометей, 2020. — 148 с. ISBN 978-5-907244-97-9 В пособии рассматриваются вопросы, которые позволяют осмыслить процессы имитационного моделирования, как часть глобальных процессов познания мира, а результаты моделирования являются частью процесса формирования управленческих решений в экономике. Поэтому основное внимание уделяется не столько технике вычислительных процедур и алгоритмов, сколько пониманию их системного смысла, т.е. представления их в качестве системы. По замыслу, данный материал рассматривается как дополнительный к существующим курсам по имитационному моделированию. Многие разделы пособия изложены в манере приглашения студентов к диалогу с перспективой возможного развития ими материала в последующей научной работе. А такая перспектива требует системного подхода. Кроме того, в последней главе рассмотрен метод решения задачи анализа устойчивости кооперации предприятий на основе тензорной методологии. Данный раздел следует рассматривать с точки зрения полезности знакомства студентов с некоторыми эффективными методами анализа устойчивости производственной кооперации, но выходящими за рамки соответствующих учебных курсов. Пособие предназначено для студентов, аспирантов и научных работников, которые стремятся расширить свой кругозор, развить системное видение и понимание такого сложного, неоднозначного и активно развивающегося направления науки, как имитационное моделирование. © Иванус А.И., 2020 ISBN 978-5-907244-97-9 © Издательство «Прометей», 2020

Стр.2

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ. ОСНОВНАЯ ИДЕЯ ПОСОБИЯ ............. 5 1. О РОЛИ МАТЕМАТИКИ В ПОЗНАНИИ МИРА ....... 13 1.1. Об истинности знаний ........................ 13 1.2. Некоторые аспекты истинности научных знаний ... 19 2. ОБЩЕСИСТЕМНЫЕ НАУЧНЫЕ ПРИНЦИПЫ В ЭКОНОМИКЕ ...................................... 31 2.1. Принцип достаточного основания ............... 32 2.2. Принцип соответствия ........................ 35 2.3. Принцип внутренней модели внешней среды ...... 36 2.4. Принцип поведения живых систем .............. 37 2.5. Принцип Г.Циглера .......................... 40 2.6. Принцип «желудка» .......................... 40 2.7. Универсальный подход к моделированию живых систем и экономических систем .................... 42 3. О МЕСТЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ... 45 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО И ЕГО МОДИФИКАЦИИ .... 48 4.1. Основная схема метода ........................ 48 4.2. Методы, использующие априорную информацию о функции распределения ......................... 54 4.2.1. Метод существенной выборки ................ 54 4.2.2. Метод расслоённой выборки .................. 55 4.3. Методы, использующие априорную информацию о подынтегральной функции ....................... 57 4.3.1. Метод выделения главной части ............. 57 4.3.2. Метод случайных квадратурных формул ..... 58 4.4. Комбинированный метод расслоения вероятностной меры ............................. 59 — 3 —

Стр.3

СОДЕРЖАНИЕ 5. НЕЛИНЕЙНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ....... 66 5.1. Роль нелинейных моделей в экономическом анализе .. 66 5.2. Другие типы нелинейностей. Математические катастрофы ..................................... 72 5.3. Вычислительная технология формирования нелинейной регрессионной функции ................ 75 5.4. Процедура Роббинса-Монро .................... 77 6. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ........ 82 6.1. Классификация численных методов ............. 82 6.2. О погрешностях вычислительных методов ........ 85 7. КЛАССИФИКАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ............................ 89 7.1. Аддитивные и неаддитивные величины .......... 89 7.2. Гауссовые и негауссовые законы распределения ... 92 7.3. Природа негауссовых и гауссовых распределений .. 99 7.4. Частотные и ранговые формы распределений .... 100 8. ГЕНЕРАЦИЯ УСЕЧЁННЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ .... 104 9. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ЭТАПОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ............. 107 10. ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ КООПЕРАЦИ НА ОСНОВЕ ТЕНЗОРНОГО ПОДХОДА ........................... 112 10.1. Устойчивости как системное свойство .......... 112 10.2. Концепции задачи оценки устойчивости ....... 114 10.3. О тензорном подходе к моделированию межфирменной кооперации ...................... 123 10.4. Количественные параметры структуры кооперации .................................... 125 10.5. Использование тензорного подхода к задаче оценки устойчивого функционирования системы кооперации .................................... 129 10.6. Алгоритм математической модели оценки вложений в обеспечение устойчивости структуры кооперации .................................... 135 10.7. Алгоритм расчёта матрицы прямых затрат ..... 140 10.8. Выводы .................................. 142 ЛИТЕРАТУРА ...................................... 144 — 4 —

Стр.4