Практикум по анализу данных на языках Python и R (350,00 руб.)

Стр.1

Стр.2

Стр.3

Стр.4

1919 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ) Департамент математики О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин ПРАКТИКУМ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ НА ЯЗЫКАХ PYTHON И R Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 «Экономика» 38.03.05 «Бизнес-информатика» по дисциплине «Анализ данных» МОСКВА 2023

Стр.1

УДК 519.2 ББК 22.171 Б33 О.А. Баюк, кандидат технических наук, доцент ДепарАвторы: тамента математики, Финансовый университет; М.Р. Исаева, студентка третьего курса факультета экономики и бизнеса Финансового университета; М.О. Cамсонкин, студент третьего курса факультета экономики и бизнеса Финансового университета. Б33 Практикум по анализу данных на языках Python ISBN 978-5-00172-356-1 Данное учебное пособие предназначено для студентов и R: Учебное пособие / О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Cамсонкин. — М.: Прометей, 2023. — 100 с. очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов. ISBN 978-5-00172-356-1 © Коллектив авторов, 2023 © Издательство «Прометей», 2023

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение .........................................................................................5 Глава 1. Выполнение расчетно-аналитической работы с помощью языка PYTHON ..........................................................8 1.1. Загрузка программы .............................................. 8 1.2. Загрузка исходных данных .....................................10 1.3. Оптимизация данных и вычисление дополнительных признаков для каждой компании.....14 1.4. Исследование изменения цен и проведение корреляционного анализа ......................................18 1.5. Исследование логарифмических доходностей акций ..................................................................27 1.6. Удаление выбросов логдоходностей акций ................28 1.7. Проверка гипотез о нормальности логдоходностей для каждой компании ............................................37 1.7.1. Проверка гипотезы по критерию Пирсона ........39 1.7.2. Проверка гипотезы по критерию ШапироУилка ..................................................................41 1.7.3. Проверка гипотезы по критерию Колмогорова-Смирнова .........................................44 1.8. Интервальные оценки параметров логарифмических доходностей. Определение доверительного интервала ......................................46 1.9. Тест Левена для проверки гипотезы о равенстве дисперсий тикеров ................................................47 1.10. Проверка гипотезы о равенстве логдоходностей компаний с помощью Т-критерия Стьюдента .............48 1.11. Влияние пандемии на цены акций. Проверка гипотезы об изменении средней после пандемии с помощью T-критерия Стьюдента ...........................49 1.12. Однофакторный дисперсионный анализ по периодам .........................................................52 1.13. Исследование тесноты связи между логдоходностями компаний ....................................55 3

Стр.3

ГЛАВА 2. Выполнение расчетно-аналитической работы с помощью языка R .....................................................................58 2.1. Загрузка программы .............................................58 2.2. Загрузка исходных данных .....................................60 2.5. Исследование логарифмических доходностей акций ..................................................................80 2.6. Удаление выбросов логдоходностей акций ................81 2.7. Проверка гипотез о нормальности логдоходностей для каждой компании ............................................84 2.7.1. Проверка гипотезы по критерию Пирсона ........86 2.7.2. Проверка гипотезы по критерию Шапиро-Уилка ...................................87 2.7.3. Проверка гипотезы по критерию Колмогорова-Смирнова .........................................88 2.8. Интервальные оценки параметров логарифмических доходностей. Определение доверительного интервала ......................................89 2.9. Тест Фишера для проверки гипотезы о равенстве дисперсий тикеров ................................................90 2.10. Проверка гипотезы о равенстве логдоходностей компаний с помощью Т-критерия Стьюдента .............91 2.11. Влияние пандемии на цены акций. Проверка гипотезы об изменении средней после пандемии с помощью T-критерия Стьюдента ...........................92 2.12. Однофакторный дисперсионный анализ по периодам .........................................................95 Заключение..................................................................................97 Список литературы .....................................................................98

Стр.4