АНАЛИЗ ОПЫТА ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ БУРЕНИИ НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ СКВАЖИН (500,00 руб.)

Первый автор	Старцев
Авторы	Буслаев Г.В., Конопляников А.В.
Страниц	10

ID	873348
Аннотация	В данной работе приведен анализ мирового опыта использования различных методов машинного обучения в нефтегазовой отрасли для оптимизации процесса бурения нефтяных и газовых скважин. Рассмотрены известные методы машинного обучения. Описаны сферы их применения. По результатам анализа с каждой рассмотренной проблемой соотнесен способ ее решения. Сегодня компании начинают активно вовлекать в хозяйственный оборот новые месторождения, зачастую со сложной и непредсказуемой геологией. Это приводит к удорожанию всех этапов освоения запасов, начиная от разведки и заканчивая эксплуатацией. При этом, самые значительные капитальные затраты приходятся на процесс строительства скважины, который расходует около 40 % от всей стоимости проекта. Сметные затраты на бурение могут значительно вырасти за счет осложнений и аварий, вероятность которых пропорциональна глубине скважины и степени неопределенности геологического разреза. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения при грамотном внедрении может способствовать повышению объемов, качества и, как следствие, рентабельности производства.

Старцев, В.А. АНАЛИЗ ОПЫТА ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ БУРЕНИИ НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ СКВАЖИН / В.А. Старцев, Г.В. Буслаев, А.В. Конопляников // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море .— 2023 .— №9 .— С. 15-24 .— URL: https://rucont.ru/efd/873348 (дата обращения: 29.05.2024)