Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 637035)
Контекстум
Электро-2024
Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом  / №4 2023

О ПЕРСПЕКТИВАХ РАЗВИТИЯ ДОКУМЕНТАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ НЕФТЕГАЗОВОГО ИНЖИНИРИНГА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ (500,00 руб.)

0   0
Первый авторШабанова
АвторыМалука Л.М.
Страниц8
ID873205
АннотацияАктуальность настоящей статьи определяется тем, что в последнее время вопросы совершенствования и развития системы менеджмента качества ( СМК) в условиях цифровой трансформации приобретают все большее значение, особенно в контексте реализации " Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017‒2030 годы" и национальной программы " Цифровая экономика Российской Федерации" . Авторами проведен обзор программных продуктов, используемых для управления процессами в области СМК, а также раскрыты перспективы применения " SMART- стандартов" . В статье рассмотрены особенности документирования процессов СМК в электронном виде и отражена взаимосвязь между элементами СМК, позволяющими эффективно планировать деятельность и стабильно предоставлять продукцию ( услуги) , которые соответствуют требованиям заказчиков и применяемым законодательным и нормативным требованиям. Статья адресована специалистам, занимающимся вопросами разработки, внедрения и документирования процессов СМК на предприятиях нефтегазовой сферы, а также обучающимся учебных заведений и профессорско- преподавательскому составу
Шабанова, Д.Н. О ПЕРСПЕКТИВАХ РАЗВИТИЯ ДОКУМЕНТАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ НЕФТЕГАЗОВОГО ИНЖИНИРИНГА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ / Д.Н. Шабанова, Л.М. Малука // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом .— 2023 .— №4 .— С. 52-59 .— URL: https://rucont.ru/efd/873205 (дата обращения: 29.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ