Применение современных цифровых технологий в предиктивной аналитике факторов риска преждевременной смерти от социально значимых неинфекционных заболеваний ( обзор литературы) (250,00 руб.)

Первый автор	Безрукова
Авторы	Новикова Т.А.
Страниц	7

ID	871538
Аннотация	Эффективность реализации Концепции предиктивной, превентивной и персонализированной медицины напрямую связана с развитием и масштабированием процесса цифровизации здравоохранения, среди которых одну из лидирующих позиций занимают технологии искусственного интеллекта ( ИИ- технологии) . В полной мере это относится к проблеме предиктивной аналитики факторов риска ( ФР) преждевременной смерти от социально значимых неинфекционных заболеваний ( НИЗ) . Целью работы являлось обобщение современного отечественного и зарубежного опыта использования ИИ- технологий и машинного обучения ( МО) в предиктивном анализе ФР преждевременной смерти от социально значимых НИЗ. Поиск публикаций проводили по базам данных РИНЦ, КиберЛенинка, eLibrary и PubMed, содержащих российские и зарубежные источники научной информации за 2011–2021 гг. В статье кратко сообщается о глобальных ФР преждевременной смерти от НИЗ, основное место среди которых занимают болезни системы кровообращения. Рассмотрены недостатки используемых в массовых обследованиях калькуляторов для определения суммарного риска фатальных сердечно- сосудистых событий ( ССС) : Фрамингемского и шкалы SCORE. Показано, что индивидуальная прогностическая эффективность калькуляторов может быть повышена за счёт технологий МО, использующих при обучении большие данные о состоянии здоровья населения определённых регионов, цифровизации медицинских изображений и расширения структурированных баз спектра ФР, дающего возможность распознавать и учитывать сложные взаимосвязи между множественными, коррелированными и нелинейными ФР и исходами ССС. Даны примеры прогностической эффективности моделей МО. Особое внимание уделено ИИ- технологиям и глубокому МО в стратификации риска и исходов ССС на основании аналитики изображений глазного дна. Заключение. Внедрение ИИ- технологий и МО в клиническую практику открывает перспективу достижения эффективной индивидуализированной стратификации риска преждевременной смерти от хронических НИЗ и их персонифицированной факторной профилактики за счёт своевременной оптимизации модифицируемых ФР социально значимых заболеваний.

Безрукова, Г.А. Применение современных цифровых технологий в предиктивной аналитике факторов риска преждевременной смерти от социально значимых неинфекционных заболеваний ( обзор литературы) / Г.А. Безрукова, Т.А. Новикова // Здравоохранение Российской Федерации .— 2022 .— №6 .— С. 484-490 .— URL: https://rucont.ru/efd/871538 (дата обращения: 29.04.2024)