Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Биология. Решение заданий повышенного и высокого уровня сложности (999,60 руб.)

0   0
Первый авторНикишова
АвторыМанамшьян Т.А.
ИздательствоМ.: Интеллект-Центр
Страниц151
ID780328
АннотацияВ предлагаемом пособии дана характеристика основных типов заданий с развёрнутым ответом части 2, используемых на ЕГЭ, приводятся ответы выпускников и комментарии к их оцениванию. Особое внимание уделяется разбору заданий, вызвавших наибольшие затруднения, а также типичных ошибок, допущенных выпускниками в разные годы. Для тренировки и самоподготовки к ЕГЭ предлагаются задания с развёрнутым ответом высокого уровня сложности по всем содержательным блокам (22–28). В конце пособия даны эталоны ответов к каждому заданию, предназначенных для самостоятельного выполнения. Пособие адресовано, в первую очередь, учащимся и абитуриентам, которым предстоит сдавать ЕГЭ по биологии также оно будет интересно учителям школ, методистам, экспертам и родителям.
ISBN978-5-907339-62-0
УДК373.167.1:57*10/11
ББК28.6я721
Никишова, Е.А. Биология. Решение заданий повышенного и высокого уровня сложности / Т.А. Манамшьян; Е.А. Никишова .— Москва : Интеллект-Центр, 2021 .— 151 с. — ISBN 978-5-907339-62-0 .— URL: https://rucont.ru/efd/780328 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Биология._Решение_заданий_повышенного_и_высокого_уровня_сложности.pdf
УДК 373.167.1:57*10/11 ББК 28.6я721 Н62 Н62 Никишова, Е. А. Биология. Решение заданий повышенного и высокого уровня сложности / Е. А. Никишова, Т. А. Манамшьян. — Эл. изд. — 1 файл pdf : 151 с. — Москва : Издательство «Интеллект-Центр», 2021. — (Как получить максимальный балл на ЕГЭ). — Систем. требования: Adobe Reader XI либо Adobe Digital Editions 4.5 ; экран 12". — Текст : электронный. ISBN 978-5-907339-62-0 В предлагаемом пособии дана характеристика основных типов заданий с развёрнутым ответом части 2, используемых на ЕГЭ, приводятся ответы выпускников и комментарии к их оцениванию. Особое внимание уделяется разбору заданий, вызвавших наибольшие затруднения, а также типичных ошибок, допущенных выпускниками в разные годы. Для тренировки и самоподготовки к ЕГЭ предлагаются задания с развёрнутым ответом высокого уровня сложности по всем содержательным блокам (22–28). В конце пособия даны эталоны ответов к каждому заданию, предназначенных для самостоятельного выполнения. Пособие адресовано, в первую очередь, учащимся и абитуриентам, которым предстоит сдавать ЕГЭ по биологии; также оно будет интересно учителям школ, методистам, экспертам и родителям. УДК 373.167.1:57*10/11 ББК 28.6я721 Электронное издание на основе печатного издания: Биология. Решение заданий повышенного и высокого уровня сложности / Е. А. Никишова, Т. А. Манамшьян. — Москва : Издательство «Интеллект-Центр», 2021. — 152 с. — (Как получить максимальный балл на ЕГЭ). — ISBN 978-5-907339-53-8. — Текст : непосредственный. В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации. ISBN 978-5-907339-62-0 © ООО «Издательство «Интеллект-Центр», 2021 © Е. А. Никишова, Т. А. Манамшьян, 2020
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ.........................................................3 I. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ЗАДАНИЙ ЧАСТИ 2 СО СВОБОДНЫМ РАЗВЁРНУТЫМ ОТВЕТОМ И МЕТОДИКА ИХ ОЦЕНИВАНИЯ ...........7 II. ТИПИЧНЫЕ ОШИБКИ ВЫПУСКНИКОВ, ВЫЯВЛЕННЫЕ ПРИ АНАЛИЗЕ ЗАДАНИЙ СО СВОБОДНЫМ РАЗВЁРНУТЫМ ОТВЕТОМ (ЧАСТЬ 2) .............................................31 III. ЗАДАНИЯ С РАЗВЁРНУТЫМ ОТВЕТОМ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ .....................................................78 IV. ОТВЕТЫ К ЗАДАНИЯМ С РАЗВЁРНУТЫМ ОТВЕТОМ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ...............................109 ИСПОЛЬЗУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА ....................................147 148
Стр.149

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ