Применение интеллектуальных методов обработки данных с использованием аналитической системы RapidMiner (699,60 руб.)

Стр.2

Стр.3

УДК 004.67(075) ББК 32.973.05я73 Г85 Рецензенты: В. А. Мещеряков, д. т. н., профессор кафедры «Техника для строительства и сервиса нефтегазовых комплексов и инфраструктур» ФГБОУ ВО «СибАДИ»; А. А. Лаврухин, к. т. н., доцент, доцент кафедры «Автоматика и системы управления» ФГБОУ ВО «ОмГУПС» Грицай, А. С. Г85 Применение интеллектуальных методов обработки данных с использованием аналитической системы RapidMiner : учеб. пособие / А. С. Грицай, И. В. Червенчук ; Минобрнауки России, ОмГТУ. – Омск : Изд-во ОмГТУ, 2020. – 108 с. : ил. ISBN 978-5-8149-3029-3 Рассмотрены теоретические и практические вопросы применения интеллектуальных методов обработки данных с использованием аналитической системы RapidMiner. Приведены примеры решения таких типовых задач научных исследований, как предварительная подготовка данных и заполнение пропусков, классификация и снижение размерности; большое внимание уделено вопросам представления результатов исследований в удобном виде. Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Современные компьютерные технологии в научных исследованиях» для магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», предназначено для поддержки курса лекций и лабораторных работ, позволит обучающемуся самостоятельно проработать теоретический материал по соответствующим темам и выполнить задания по моделированию, может быть использовано при дистанционной форме обучения, а также при подготовке к зачету, в процессе самостоятельной работы и при работе над магистерской диссертацией. УДК 004.67(075) ББК 32.973.05я73 Печатается по решению редакционно-издательского совета Омского государственного технического университета ISBN 978-5-8149-3029-3 2 © ОмГТУ, 2020

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ...................................................................................................................4 БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ..............................................................6 Лабораторная работа № 1 ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ .................. 26 Лабораторная работа № 2 ОБУЧЕНИЕ АССОЦИАТИВНЫМ ПРАВИЛАМ ........................................... 30 Лабораторная работа № 3 МЕТАОБУЧЕНИЕ (СТЕКИНГ) ........................................................................ 36 Лабораторная работа № 4 КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ............................................................................................ 42 Лабораторная работа № 5 ОБУЧЕНИЕ МЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ ........................................ 45 Лабораторная работа № 6 ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА. ЗАПОЛНЕНИЕ ПРОПУСКОВ .......................................................................... 49 Лабораторная работа № 7 МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ................................................................. 57 Лабораторная работа № 8 КРОСС-ВАЛИДАЦИЯ. КЛАССИФИКАЦИЯ С УЧЕТОМ ИЗДЕРЖЕК .................................................................................... 65 Лабораторная работа № 9 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ ................................ 74 Лабораторная работа № 10 ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ .................................................................................... 83 Лабораторная работа № 11 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЛЕВАНТНОСТИ АТРИБУТОВ ........................................ 92 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ....................................................................................................... 104 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ................................................................... 106 3

Стр.3