Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 571626)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Информационные технологии в менеджменте: учебно-методическое пособие (190,00 руб.)

0   0
Первый авторМихайлова
АвторыВалеева А.Н., Валеева Д.Н.
Страниц109
ID773590
ISBN978-5-7882-2541-8
Михайлова, Е.О. Информационные технологии в менеджменте: учебно-методическое пособие / Валеева А.Н., Валеева Д.Н.; Е.О. Михайлова .— 2018 .— 109 с. — ISBN 978-5-7882-2541-8 .— URL: https://rucont.ru/efd/773590 (дата обращения: 18.10.2021)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные_технологии_в_менеджменте_учебно-методическое_пособие.pdf
УДК 658.012.4:004.9(075) ББК 65.050:32.97я7 М69 Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского национального исследовательского технологического университета Рецензенты: доц. Л. Е. Нестерова доц. О. С. Семичева М69 Михайлова Е.О. Информационные технологии в менеджменте : учебно-методическое пособие / Е. О. Михайлова, А. Н. Валеева, Д. Н. Валеева; Минобрнауки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 2018. – 109 с. ISBN 978-5-7882-2541-8 Рассмотрены информационные технологии для управленческой деятельности (работа в табличном редакторе Excel, создание баз данных в MS Access, создание презентаций в MS Powerpoint) и специализированные подходы к решению задач менеджмента (сервис СКБ – «Эксперт» и др.). Предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Информационные технологии в менеджменте», «Информационные технологии в государственном и муниципальном управлении», «Информационные технологии в управлении персоналом» в рамках бакалаврской подготовки. Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике. УДК 658.012.4:004.9(075) ББК 65.050:32.97я7 ISBN 978-5-7882-2541-8 © Михайлова Е. О., Валеева А. Н., Валеева Д. Н., 2018 © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018 2
Стр.2

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически