Использование искусственных нейронных сетей при планировании целевых индикаторов развития грузового автомобильного транспорта РФ (90,00 руб.)

Первый автор	Гавриленко
Страниц	6

ID	759944
Аннотация	В настоящее время развитие грузового автомобильного транспорта определено Транспортной стратегией Российской Федерации на период до 2030 года, реализация которой в перспективе маловероятна, в том числе по причине недостаточной эффективности системы планирования целевых индикаторов. Следовательно, особую актуальность приобретает задача выбора эффективных методов планирования индикаторов. Основу исследования составляют обзор научной литературы, изучение документов стратегического планирования РФ, методы сравнения, логический и аксиоматический методы. В статье обоснована необходимость формирования цифровой системы управления грузовым АТ с элементами искусственного интеллекта. Показано, что использование искусственных нейронных сетей предпочтительнее при планировании целевых индикаторов развития. Представлены «входы» и «выходы» для обучения семи нейронных сетей, позволяющих получить предельные значения целевых индикаторов грузового АТ РФ. Возможность обучения искусственных нейронных сетей с допустимым уровнем ошибки по представленным данным для дальнейшего использования в системе цифрового управления грузовым автомобильным транспортом РФ доказана с использованием аналитической надстройки для Microsoft Excel – Neural Excel
УДК	656.135

Гавриленко, Н.Г. Использование искусственных нейронных сетей при планировании целевых индикаторов развития грузового автомобильного транспорта РФ / Н.Г. Гавриленко // Наука о человеке: гуманитарные исследования. .— 2021 .— №15(2) .— С. 214-219 .— URL: https://rucont.ru/efd/759944 (дата обращения: 25.04.2024)