Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №8 2019

СИСТЕМЫ МАРКЕРОВ НА ОСНОВЕ МЕТИЛИРОВАНИЯ ГЕНОВ микроРНК В ДИАГНОСТИКЕ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НА I-II СТАДИЯХ (680,00 руб.)

0   0
Первый авторБрага
АвторыФилиппова Е.А., Логинов В.И., Пронина И.В., Бурденный А.М., Казубская Т.П., Фридман М.В., Ходырев Д.С., Кушлинский Н.Е.
Страниц5
ID700226
АннотацияОпределены группы генов микроРНК, метилирование которых ассоциировано с начальными I и II стадиями рака молочной железы, и на основе этих данных выбраны новые маркеры и системы маркеров для диагностики заболевания. С применением метилспе-цифичной ПЦР на представительной выборке из 70 образцов опухоли идентифицированы 14 генов, метилирование которых ассоциировано с раком молочной железы. Анализ выборки из 46 образцов от пациенток на I и II клинических стадиях выявил 9 генов (MIR-124-1, MIR-124-3, MIR-125b-1, MIR-129-2, MIR-132, MIR-148a, MIR-193a, MIR-34b/c, MIR-9-3), метилирование которых ассоциировано с начальными стадиями заболевания. С помощью ROC-анализа составлены две шестимаркерные системы, которые позволяют выявлять рак молочной железы на I-II стадии с высокой чувствительностью (89 и 91%) и специфичностью (88%) при AUC=0.92-0.93. Эти наборы валидированы на полной выборке из 70 образцов, включающей все стадии заболевания (чувствительность 93 и 94%, специфичность 88%, AUC=0.95). Разработаны высокочувствительные системы маркеров на основе метилирования генов микроРНК для диагностики рака молочной железы на I-II стадии заболевания
СИСТЕМЫ МАРКЕРОВ НА ОСНОВЕ МЕТИЛИРОВАНИЯ ГЕНОВ микроРНК В ДИАГНОСТИКЕ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НА I-II СТАДИЯХ / Э.А. Брага [и др.] // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2019 .— №8 .— URL: https://rucont.ru/efd/700226 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ