Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 563061)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Наука о человеке: гуманитарные исследования.  / №2(36) 2019

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕМАНТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ АНТОНИМИИ, ДОПОЛНИТЕЛЬНОСТИ И КОНВЕРСИВНОСТИ (НА МАТЕРИАЛЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ АНГЛИЙСКИХ И АМЕРИКАНСКИХ АВТОРОВ) (90,00 руб.)

0   0
Первый авторСмагина И. Л.
Страниц6
ID694382
АннотацияПроблема и цель. Исследование лингвистической противоположности продолжает оставаться одной из актуальных проблем лексикологии. Цель данной работы – показать, что существует три типа семантических отношений, в основе которых лежит понятие «противоположность»: отношения антонимии, дополнительности и конверсивности. Методология. Исследование проводилось на основе методов контекстуального анализа, анализа словарных дефиниций и сравнительно-сопоставительного метода. Материалом для исследования послужили произведения английских и американских авторов ХХ в. Всего было просмотрено 10 книг, общим объёмом в 2400 страниц. Методом сплошной выборки было получено 24 контекста. Результаты и выводы. В результате исследования были выявлены отличительные черты антонимии, дополнительности и конверсивности. Перечисленные семантические отношения не следует рассматривать в отрыве от семантической структуры слова, такие понятия, как лексическое значение и семантическое поле, помогают лучше разобраться в сущности исследуемых явлений.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕМАНТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ АНТОНИМИИ, ДОПОЛНИТЕЛЬНОСТИ И КОНВЕРСИВНОСТИ (НА МАТЕРИАЛЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ АНГЛИЙСКИХ И АМЕРИКАНСКИХ АВТОРОВ) И.Л. Смагина // Наука о человеке: гуманитарные исследования. .— 2019 .— №2(36) .— С. 43-49 .— doi: 10.17238/issn1998-5320.2019.36.43 .— URL: https://rucont.ru/efd/694382 (дата обращения: 17.06.2021)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически