Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №9 2018

НИЗКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИЛ-10-ПРОДУЦИРУЮЩИХ CD4Т-ЛИМФОЦИТОВ В КРОВИ КАК ФАКТОР РИСКА ПРОГРЕССИРОВАНИЯ КОРОНАРНОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА (680,00 руб.)

0   0
Первый авторФилатова
АвторыПылаева Е.А., Потехина А.В., Рулева Н.Ю., Клесарева Е.А., Радюхина Н.В., Масенко В.П., Щинова А.М., Ноева Е.А., Проваторов С.И., Афанасьева О.И., Арефьева Т.И.
Страниц4
ID671321
АннотацияВ двухлетнем проспективном исследовании оценивали прогностическую значимость содержания ИЛ-10-продуцирующих CD4+ Т-лимфоцитов в отношении прогрессирования атеросклероза коронарных артерий. В исследовании участвовали 36 пациентов с верифицированной стабильной стенокардией, госпитализированных для проведения плановой коронароангиографии и коронарного стентирования. Содержание CD4+FoxP3+ Тreg, CD4+IFN Тh1, CD4+ИЛ-17+ Тh17, CD4+ИЛ-10+ Т-клеток, scCD25, ИЛ-10, ИЛ-17, С-реактивного белка и липопротеида (а) оценивали перед проведением эндоваскулярного вмешательства. Содержание CD4+ИЛ-10+ Т-клеток менее 3.3% ассоциировалось с прогрессией атеросклероза коронарных артерий (отношение шансов 12.0 (2.3; 61.0), чувствительность 77%, специфичность 78%, p=0.003). Различий по другим иммунологическим показателям, а также по “традиционным” факторам риска атеросклероза в группах не выявлено. Сделано предположение о том, что определение содержания CD4+ИЛ-10+ Т-клеток может быть важным маркером прогнозирования прогрессирования атеросклероза коронарных артерий.
НИЗКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИЛ-10-ПРОДУЦИРУЮЩИХ CD4Т-ЛИМФОЦИТОВ В КРОВИ КАК ФАКТОР РИСКА ПРОГРЕССИРОВАНИЯ КОРОНАРНОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА / А.Ю. Филатова [и др.] // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2018 .— №9 .— URL: https://rucont.ru/efd/671321 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ