Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Наука о человеке: гуманитарные исследования.  / №3(33) 2018

СИНТАКСИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРИЧАСТИЯ И КОНТРАСТИВНАЯ ГРАММАТИКА ПРИ ОБУЧЕНИИ ПЕРЕВОДУ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторЕщенко И. О.
АвторыБойчук И. В., Ермакова Л. Р., Бубырева Ж. А.
Страниц6
ID671019
АннотацияПроблема и цель. Статья посвящена проблемам изучения синтаксических показателей и переводческих соответствий неличных форм глагола, в частности причастия, при обучении переводу в русле контрастивной грамматики. Мы ставим своей целью сопоставительное изучение межъязыковых соответствий английского и русского языков. Методы и методология. Методология контрастивных исследований основана на структурном и функциональном подходе и общей филологии. Частота использования способов перевода английских причастий на русский язык определяется с помощью статистического метода анализа примеров. Результаты. Рассматриваются особенности передачи английских причастий на русский язык в зависимости от той функции, которую они выполняют в предложении. Анализ проводится в направлении от отдельной грамматической единицы в английском языке к её соответствиям в русском языке. Исследование проводится на материале произведений современных английских и американских авторов. Выводы. Исследование подтвердило разнообразие способов перевода английских причастий в функции определения и обстоятельства на русский язык и продемонстрировало неоценимую практическую пользу контрастивной грамматики в процессе преподавания перевода.
СИНТАКСИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРИЧАСТИЯ И КОНТРАСТИВНАЯ ГРАММАТИКА ПРИ ОБУЧЕНИИ ПЕРЕВОДУ / И. О. Ещенко [и др.] // Наука о человеке: гуманитарные исследования. .— 2018 .— №3(33) .— С. 56-61 .— doi: 10.17238/issn1998-5320.2018.33.56 .— URL: https://rucont.ru/efd/671019 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ