Научно-технический вестник Брянского государственного университета, 2017, №3 УДК 621.833.16 ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ПОИСКА РЕШЕНИЯ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ Миронова М.Н. <...> Белорусско-Российский университет, Могилев, Республика Беларусь Рассмотрены вопросы расчета параметров приводов. <...> Использован подход, базирующийся на технологиях функциональных семантических сетей. <...> Рассмотрена задача расчета и проектирования приводов на основе использования функциональной семантической сети. <...> Проанализированы детерминированные и случайные алгоритмы поиска оптимальных решений: покоординатный метод, многолучевой, случайный поиск с возвратом. <...> Разработан комбинированный алгоритм нахождения решения на функциональной семантической сети, сочетающий случайный поиск с возвратом и метод покоординатного спуска. <...> Выявление таких взаимосвязей возможно на основе подхода, базирующегося на технологиях функциональных семантических сетей, позволяющих осуществлять выбор оптимальных значений параметров приводов, обеспечивающих минимальные их массогабаритные показатели [1]. <...> Задача расчета и проектирования приводов на основе использования функциональной семантической сети сводится к задаче многофакторной оптимизации: j M( , 2,., i R , 1 j где M – масса проектируемого механизма, кг; i – параметры деталей и узлов привода; R – область ограничений оптимизируемых параметров. <...> Оптимизация параметров приводов механизмов на семантической сети заключается в том, чтобы, используя функциональные зависимости, определить значения параметров, при которых обеспечиваются минимальные его массогабаритные показатели. <...> Известно, что методы поиска оптимальных решений разделяются на два различных класса – детерминированные и случайные [2]. <...> Наиболее известными детерминированными алгоритмами являются градиентный метод и метод покоординатного спуска. <...> Градиентный метод требует <...>