ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ Актуарные расчеты при медицинском страховании процесса заболевания сахарным диабетом Actuarial calculations for the health insurance of diabetes mellitus УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ •2, 2016 Валитов Дамир Ильдарович, аспирант Valitov Damir I., Postgraduate Student damirvalitov@yandex.ru Спивак Семен Израилевич, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического моделирования Spivak Semyon I., Doctor of Physico-Mathematical Sciences, Professor, Head of Department semen.spivak@mail.ru Райманова Гульназ Курбангалеевна, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель Raymanova Gulnaz K., Candidate of Physico-Mathematical Sciences, Senior Lecturer gulli_rgk@mail.ru Башкирский государственный университет, г. Уфа, кафедра математического моделирования Bashkir State University, Ufa, Department of Mathematical Modeling Статья посвящена активно развивающимся актуарным исследованиям по анализу рисков в страховании. <...> В качестве примера использования методологии и анализа построения актуарной модели медицинского страхования рассмотрен процесс заболевания сахарным диабетом. <...> Поставленные в работе задачи решены с использованием теории марковских процессов, теории графов, интервального анализа, математической теории двойственности для задач линейного программирования. <...> Проведенные исследования дают специалистам по медицинскому страхованию реальные механизмы расчета страховых тарифов. <...> Научное направление, изучающее применение математических методов и моделей в страховании, именуется актуарной математикой. <...> Примером процесса многих состояний являются задачи медицинского страхования. <...> Картина заболеваемости той или иной болезнью может быть описана методом математического моделирования с помощью марковских процессов. <...> Теория марковских процессов имеет большое применение при моделировании ситуаций как процессов многих состояний. <...> Модель многих состояний применяется для описания состояний застрахованного лица. <...> В процессе моделирования марковского процесса возникает 2 подзадачи: прямая – нахождение вероятностей <...>