Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Системы анализа и обработки данных  / №1 2016

Модель нечеткого вывода для поддержки и принятия решений в процессе формирования структуры инфокоммуникационной системы (150,00 руб.)

0   0
Первый авторСорокин
АвторыДмитриев В.Н.
Страниц17
ID610316
АннотацияЦель работы – повышение эффективности моделей и методов проектирования структур инфокоммуникационных систем с использованием теории нечетких множеств. Функционирование многих методов формирования структур инфокоммуникационных систем основано на допущении, что перечень всех входных параметров определен и четко сформулирован. Практика показывает, что в реальности формирование подобного перечня затруднено, так как на функционирование систем инфокоммуникаций оказывают большое влияние социальные и экономические факторы. Информация о подобных факторах на момент формирования или модернизации структуры инфокоммуникационной системы часто бывает неполной и слабо формализованной. Неверный учет экономических и социальных факторов приводит к принятию неправильных решений в процессе развития структуры системы. В результате неправильных решений компании связи теряют финансовую прибыль. В работе предлагаются метод формирования структуры системы и модель поддержки принятия решений, основанные на использовании искусственного интеллекта. Предложенные модель и метод обобщают опыт экспертов в области формирования и управления структурами инфокоммуникационных систем в виде функций принадлежности и базы знаний. В качестве входных переменных модели используются такие параметры, как капитальные затраты, годовые эксплуатационные расходы, прогнозируемый годовой доход, имиджевый показатель проекта. В результате работы модели формируется балл оценки проекта по развитию структуры инфокоммуникационной системы, на основании которого принимается решение о дальнейшем его внедрении или доработке. Модель используется на двух этапах разработанного метода управления поддержкой и принятием решений в процессе формирования структуры инфокоммуникационной системы: на этапе предварительной оценки проектов перед выполнением технических и экономических расчетов и на этапе окончательной экспертной оценки проекта перед принятием решения о его финансировании
УДК004.94
Сорокин, А.А. Модель нечеткого вывода для поддержки и принятия решений в процессе формирования структуры инфокоммуникационной системы / А.А. Сорокин, В.Н. Дмитриев // Системы анализа и обработки данных .— 2016 .— №1 .— С. 74-90 .— URL: https://rucont.ru/efd/610316 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

74–90 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ И УСТРОЙСТВ УДК 004.94 Модель нечеткого вывода для поддержки и принятия решений в процессе формирования структуры инфокоммуникационной системы* А. <...> Татищева 16, Астраханский государственный технический университет, кафедра «Связь», кандидат технических наук, доцент. <...> Татищева 16, Астраханский государственный технический университет, кафедра «Связь», доктор технических наук, профессор. <...> Е-mail: kalimy@mail.ru Цель работы – повышение эффективности моделей и методов проектирования структур инфокоммуникационных систем с использованием теории нечетких множеств. <...> Функционирование многих методов формирования структур инфокоммуникационных систем основано на допущении, что перечень всех входных параметров определен и четко сформулирован. <...> Практика показывает, что в реальности формирование подобного перечня затруднено, так как на функционирование систем инфокоммуникаций оказывают большое влияние социальные и экономические факторы. <...> Информация о подобных факторах на момент формирования или модернизации структуры инфокоммуникационной системы часто бывает неполной и слабо формализованной. <...> Неверный учет экономических и социальных факторов приводит к принятию неправильных решений в процессе развития структуры системы. <...> В результате неправильных решений компании связи теряют финансовую прибыль. <...> В работе предлагаются метод формирования структуры системы и модель поддержки принятия решений, основанные на использовании искусственного интеллекта. <...> В качестве входных переменных модели используются такие параметры, как капитальные затраты, годовые эксплуатационные расходы, прогнозируемый годовой доход, имиджевый показатель проекта. <...> В результате работы модели формируется балл оценки проекта по развитию структуры инфокоммуникационной системы, на основании которого принимается решение о дальнейшем его внедрении или доработке. <...> Модель используется на двух этапах разработанного <...>