Естественные и технические науки, № 3, 2017 Шашков Б.Д., кандидат технических наук, профессор Шепелев К.В., соискатель (Пензенский государственный университет) КОМБИНИРОВАННЫЙ МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОСЕТИТЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ Метод подсчета посетителей может основываться на идентификации объектов при анализе потока данных с камеры видеонаблюдения, основными средствами для идентификации объектов являются алгоритмы детектирования движения и классификатора образов, при их совместном использовании точность распознавания повышается. <...> Ключевые слова: видеонаблюдение, счетчик посетителей, компьютерное зрение, распознавание образов, детектирование объектов видеопоследовательности. <...> Анализ структуры и полный сбор сведений о функционировании системы видеопоследовательности определили, что детектирование движения на видеопоследовательности может быть зафиксировано несколькими способами, которые, в целом, делятся на две основные категории: разделение переднего и заднего плана на изображении и трекинг образов на изображении. <...> Методом идеализации, формализовано представление видеопоследовательности в качестве информационной модели в виде трехмерного куба: видеопоследовательность рассматривается в виде трехмерного массива, где три пространственных оси будут соответственно отвечать за ширину кадра, его высоту и номер кадра (временная ось). <...> Абстрактное представление куба показано на рисунке 1: Рис. <...> Представление структуры видео как трехмерного массива 111 Естественные и технические науки, № 3, 2017 Для каждого пикселя можно определить отклонение значений яркости свечения в конкретном элементе массива изображения, с учетом того, что данный массив представлен в виде ряда значений, т.е. изображение на входе полутоновое: µi,j = * = , где 1. n – значения яркости свечения соответствующего пикселя по первым n кадрам, µ – показатель рассеивания значений яркости свечения пикселей, δ2 – разброс <...>