Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636193)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Бизнес. Образование. Право.  / №2(39) 2017

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ ОЦЕНОК ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА (100,00 руб.)

0   0
Первый авторЮдина Лилия Николаевна
АвторыКоcарева Евгения
Страниц4
ID607084
АннотацияВ статье рассмотрены существующие подходы к оценке трудового потенциала работника. Проанализированы достоинства и недостатки каждого из подходов. Для повышения объективности систем оценки трудового потенциала рекомендовано использовать аппарат теории искусственных нейронных сетей. В качестве достоинства данного подхода можно отметить возможность построения достаточно широкого класса нелинейных моделей с реализацией автоматизированных процедур подбора параметров модели. Для расширения возможностей систем повышения квалификации работников рекомендовано использовать двухкомпонентную модель трудового потенциала, включающую профессиональный потенциал и потенциал развития
УДК331.108
Юдина, Л.Н. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ ОЦЕНОК ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА / Л.Н. Юдина, Евгения Коcарева // Бизнес. Образование. Право. .— 2017 .— №2(39) .— С. 112-115 .— URL: https://rucont.ru/efd/607084 (дата обращения: 18.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Materials of the VI International Scientific and Practical Conference. <...> Разработка методики оценки трудовой деятельности работников государственно-частных партнерств // Бизнес. <...> Development of methodology for assessment of labor activity of workers of publicprivate partnerships // Business. <...> УДК 331.108 ББК 65.240 Yudina Liliya Nikolaevna, candidate of economics, associate professor of the department of Industrial management and economics of power engineering of Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, e-mail: udinaln@ngs.ru Kosareva Evgeniia Sergeevna, student of the Master’s program of the department of Industrial management and economics of power engineering of Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, e-mail:kosareva13@mail.ru Юдина Лилия Николаевна, канд. экон. наук, доцент кафедры Производственного менеджмента и экономики энергетики Новосибирского государственного технического университета, г. Новосибирск, e-mail: udinaln@ngs.ru Коcарева Евгения Сергеевна, магистрант кафедры Производственного менеджмента и экономики энергетики Новосибирского государственного технического университета, г. Новосибирск, e-mail:kosareva13@mail.ru НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ ОЦЕНОК ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА NEURAL NETWORKS AS A TOOL FOR OBJECTIFYING THE ESTIMATES OF LABOR CAPACITY 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (5. <...> Labor Economics) В статье рассмотрены существующие подходы к оценке трудового потенциала работника. <...> Проанализированы достоинства и недостатки каждого из подходов. <...> Для повышения объективности систем оценки трудового потенциала рекомендовано использовать аппарат теории искусственных нейронных сетей. <...> В качестве достоинства данного подхода можно отметить возможность построения достаточно широкого класса нелинейных моделей с реализацией автоматизированных процедур подбора параметров модели. <...> Для расширения возможностей систем повышения квалификации работников рекомендовано использовать двухкомпонентную модель трудового потенциала, включающую профессиональный потенциал и потенциал развития. <...> The article examines existing approaches to assessing the worker’s labor potential. <...> Ключевые слова: трудовой потенциал, оценка трудового потенциала, субъективная оценка, объективная оценка, валидация оценки, нейронная <...>