ISBN 978-90-272-1224-5* Александр Чедович Пиперски Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, 101000, Российская Федерация; apiperski@gmail.com Alexander Ch. <...> Piperski National Research University Higher School of Economics, Moscow, 101000, Russian Federation; apiperski@gmail.com Рецензируемая книга — введение в статистику для лингвистов с упором на использование популярной статистической среды R [R Core Team 2014]. <...> В главе 1 обсуждаются основные понятия статистики: нулевая и альтернативная гипотеза, статистическая значимость, типы ошибок, двусторонние и односторонние тесты, типы переменных. <...> В главе 2 автор предлагает краткое введение в язык R, а последующие 18 глав посвящены применению различных статистических методов к лингвистическим данным. <...> В главах 3 и 4 обсуждается описательная статистика в применении к количественным и категориальным переменным. <...> В главе 9 рассказывается о связях между категориальными переменными; пожалуй, это самая важная глава книги, поскольку анализ таблиц сопряженности — едва ли не самое распространенное применение статистики в лингвистических работах. <...> использует примеры из самых разных областей лингвистики и из разных языков (хотя по большей части все-таки из английского). <...> Так, в главе 7 анализируются психолингвистические данные (время реакции на стимулы разной длины, разных частей речи и разной частотности), в главе 8 речь идет о синтаксических особенностях никарагуанского жестового языка, в главе 9 — об употреблении метафор в различных типах английских текстов, в главе 12 — о нидерландских каузативных конструкциях с глаголами doen ‘делать’ и laten ‘позволять’, в главе 16 — о дистрибутивной семантике. <...> Разумеется, через всю книгу, хотя и ненавязчиво, проходят идеи и методы корпусной лингвистики: источниками данных для примеров преимущественно являются не эксперименты, а корпуса. <...> Разнообразие анализируемых данных выгодно отличает книгу Н. Левшиной <...> от некоторых других книг по статистике для лингвистов, например [Gries <...>