Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635165)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Датчики и системы. Sensors & Systems  / №5 (144) 2011

ПРИМЕНЕНИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ ПО ЭМПИРИЧЕСКИМ МОДАМ В ЗАДАЧАХ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторДолгих
АвторыМясникова Н.В., Мясникова М.Г.
Страниц3
ID600250
АннотацияРассмотрены подходы к определению параметров сигналов сложной формы на основе предварительного разложения сигнала на знакопеременные составляющие. Показано, что подход дает существенное снижение трудоемкости анализа в сравнении с применением параметрических методов
УДК612.317
Долгих, Л.А. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ ПО ЭМПИРИЧЕСКИМ МОДАМ В ЗАДАЧАХ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ / Л.А. Долгих, Н.В. Мясникова, М.Г. Мясникова // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2011 .— №5 (144) .— С. 8-10 .— URL: https://rucont.ru/efd/600250 (дата обращения: 08.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ТЕОРИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ДАТЧИКОВ, ПPИБОPОВ И СИСТЕМ УДК 612.317 К содержанию ПРИМЕНЕНИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ ПО ЭМПИРИЧЕСКИМ МОДАМ В ЗАДАЧАХ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ Л. А. <...> Долгих, Н. В. Мясникова, М. Г. Мясникова Рассмотрены подходы к определению параметров сигналов сложной формы на основе предварительного разложения сигнала на знакопеременные составляющие. <...> Показано, что подход дает существенное снижение трудоемкости анализа в сравнении с применением параметрических методов. <...> Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, виртуальное средство измерений, метод Прони, разложение по эмпирическим модам. <...> Цифровая обработка сигналов — неотъемлемая часть современных систем управления, контроля, диагностики, распознавания. <...> На протяжении последних лет идут работы по созданию виртуальных средств измерения. <...> Хотя в основном эти средства повторяют алгоритмы классических средств, в них все чаще используют сложные методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов и современные информационные технологии. <...> В основе цифровой обработки лежит аналитическое описание сигналов, используемое для восстановления сигнала по его отсчетам. <...> Вид аналитического представления выбирается исходя из решения одной из возможных задач: сжатие информации, аппроксимация небольшим числом членов ряда (при удачном подборе типа функций), удобная форма для спектрального оценивания и т. д. <...> При этом практически не рассматривается наиболее естественная для описания модель (описывающая свободные и вынужденные колебания), представляющая собой сумму колебательных составляющих разной частоты с соответствующими амплитудами, фазами и затуханиями. <...> Именно такая модель заложена в методе Прони [1], который традиционно применяется лишь как метод спектрального оценивания. <...> Использование метода Прони (или любого другого метода авторегрессионного оценивания) в виртуальном приборе позволит оценить параметры сигналов, однако актуальным останется <...>