УДК 681.586:681.5.08 К содержанию ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ФИЛЬТРАЦИИ АСИММЕТРИЧНЫХ ПОМЕХ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ДАТЧИКАХ И. Е. <...> Тарасов Рассмотрен метод статистической обработки измерительной информации на основе байесовского подхода с использованием независимого параметра “масштаб функции распределения”, что обеспечивает высокую помехоустойчивость результатов измерений к асимметричным выбросам. <...> В цифровых системах обработки измерительной информации роль чувствительных элементов сводится к первичному преобразованию измеряемой физической величины в электрический сигнал с последующим аналого-цифровым преобразованием. <...> Получаемое цифровое представление подвергается дальнейшим операциям по обработке сигнала, в том числе фильтрации помех, статистическому, спектральному, корреляционному анализу и пр. <...> Особенностью помех в цифровых системах является то, что часто они формируют закон распределения ошибки, отличный от нормального (гауссовского), и это распределение может быть асимметричным. <...> Это ставит под сомнение адекватность применения целого ряда методов статистической обработки, разработанных в предположении нормального распределения входной выборки. <...> В данной статье рассматривается построение интеллектуальных датчиков с использованием аппаратно реализованного вероятностного фильтра, эффективно подавляющего асимметричные помехи, характерные для цифровых систем различного класса. <...> Метод обработки основан на использовании теоремы Байеса. <...> Кроме того, используется многомасштабный подход к формированию гипотетических распределений, которые и подвергаются оценке [1—3]. <...> Сущность метода заключается в том, что возможные варианты результатов обработки представляются как гипотезы (в соответствии с формулировкой теоремы Байеса). <...> На основании этих данных требуется оценить вероятности событий X1, X2, ., XN, определить наиболее вероятное значение измеряемой величины и оценить погрешность <...>