53, № 2 АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ УДК 681.786.2 ВЫСОКОСКОРОСТНАЯ ОБРАБОТКА ФАЗОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ∗ С. В. Двойнишников, В. Г. Меледин, В. А. Павлов Институт теплофизики им. <...> Академика Лаврентьева, 1 E-mail: dv.s@mail.ru Предложен алгоритм обработки фазовых изображений с использованием вычислительных мощностей графических процессоров при измерениях трёхмерной геометрии методом фазовой триангуляции. <...> Показано, что реализация алгоритма расшифровки фазовых изображений на графическом процессоре работает более чем в 100 раз быстрее, чем на центральном процессоре. <...> Практическая реализация этого алгоритма существенно улучшает быстродействие методов фазовой триангуляции. <...> Сокращение времени расшифровки фазовых изображений при измерениях трёхмерной геометрии методами фазовой триангуляции [1, 2] является очень важным, поскольку позволяет уменьшить время измерений и повысить точность за счёт статистического накопления экспериментальных данных [3]. <...> Расшифровка фазовых изображений сводится к решению системы трансцендентных уравнений вида [4] Ii(x, y) = A(x, y)(1+V (x, y) cos(ϕ(x, y)+δi(x, y))), i ∈ 1, . . . ,N, (1) где Ii(x, y)—распределение интенсивности на i-м изображении контролируемого объекта; A(x, y) — распределение фоновой интенсивности; V (x, y) — средняя видность; ϕ(x, y) — искомое распределение разности фаз, кодирующее информацию дальности объекта; δi — вносимый сдвиг фазы между соседними изображениями структурированной засветки;N — число сдвигов. <...> Поскольку при обработке данных методом фазовых шагов анализируется фазовый сдвиг проецируемого гармонического сигнала в каждой точке на изображениях измеряемого объекта независимо от интенсивности изображения в соседних точках, перспективно выполнять обработку, используя современные методы распараллеливания вычислений. <...> Для эффективной реализации параллельной обработки фазовых изображений можно применять классические многопроцессорные <...>