2017 ] ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS А. Ф. <...> Берман, докт. техн. наук, профессор, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. <...> В. М. Матросова СО РАН (ФАНО), г. Иркутск, bafbam@mail.ru О. А. Николайчук, докт. техн. наук профессор, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. <...> В. М. Матросова СО РАН (ФАНО), г. Иркутск, asd@icc.ru А. Ю. Юрин, канд. техн. наук, доцент, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. <...> В. М. Матросова СО РАН (ФАНО), г. Иркутск, iskander@icc.ru Обеспечение надежности и безопасности химических и нефтехимических производств методами искусственного интеллекта 1 Окончание. <...> Начало в № 5 (65) 2016 г. В статье представлены модели и методы создания и применения гибридных интеллектуальных систем, обеспечивающие решение неформализованных мультидисциплинарных задач надежности и безопасности оборудования химических и нефтехимических производств в условиях обработки значительных объемов информации. <...> Самоорганизующийся алгоритм исследования и имитационное моделирование дают возможность решать межи мультидисциплинарные задачи на основе объединения целей и задач специалистов различных научных направлений, осуществлять адекватный обмен информацией между ними о принятых решениях и достигнутых результатах на различных этапах исследований. <...> Методы искусственного интеллекта (ИИ) Концепция1 применения методов и средств ИИ для исследования и обеспечения надежности и безопасности ХНП базируется на комбинировании объектно-ориентированного моделирования данных и знаний, рассуждений на основе продукций (правил), рассуждений на основе прецедентов и математического моделирования (рис. <...> На основе этой концепции разработаны модели представления знаний и показано применение этих моделей для решения задач генезиса, идентификации, прогнозирования и принятия решений при обеспечении надежности и безопасности ХНП. <...> В результате комбинирования прецедентного, продукционного и математических <...>