УДК 004.932.2 Ю.В. Визильтер, д-р физ.-мат. наук, О.В. Выголов, канд. техн. наук, А.Ю. Рубис (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва); e-mail: arcelt@mail.ru ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ СРАВНЕНИЯ ФОРМ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ЗАДАЧАХ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ МНОГОСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ* Представлено сравнительное экспериментальное исследование коэффициентов геометрической корреляции в задаче взаимной геометрической привязки изображений различных спектральных диапазонов. <...> Ключевые слова: анализ многоспектральных изображений; морфологическая корреляция; комплексирование; взаимная привязка изображений. <...> Введение Задача взаимной геометрической привязки, как правило, характерна для анализа и обработки изображений, полученных в различных спектральных диапазонах, в частности визуального комплексирования данных. <...> Ранее в работах [1 – 3] предложен ряд мер геометрического сходства форм-разбиений кадра: несимметричных и симметричных коэффициентов геометрической корреляции; коэффициентов геометрической корреляции на основе трансформационного расстояния (названного метрикой геометрических отличий) форм-разбиений. <...> В данной статье представлено экспериментальное сравнительное исследование коэффициентов геометрической корреляции в задачах взаимной привязки фрагментов изображений различных спектральных диапазонов. <...> Конкурирующими мерами сходства изображений при проведении экспериментов выбраны актуальный критерий взаимной информации, часто применяемый в задачах сравнения изображений в качестве меры их сходства, и морфологический коэффициент корреляции Пытьева. <...> Морфологический коэффициент корреляции Пытьева В рамках простейшей морфологии Пытьева [4] изображения рассматриваются как кусочнопостоянные функции вида * Работа выполнена при поддержке РФФИ, проекты № 11-08-01114-а, 12-07-31186-мол_а. <...> Морфологическое сравнение изображений <...>