УДК 621.391 Агломеративные алгоритмы выделения инвариантных характеристик изображений Зо Вин Хтет, В.Д. Колдаев Национальный исследовательский университет «МИЭТ» Agglomerative Algorithm of Invariant Characteristics of Images Zaw Win Htet, V.D. <...> Koldaev National Research University of Electronic Technology, Moscow Рассмотрены методы выделения объектов изображений посредством инвариантных функций моментов, организации иерархических агломеративных алгоритмов, промежуточных и главных моментов инерции. <...> Проведен синтез методов цепного кодирования контуров изображений и моментных инвариантных функций. <...> Ключевые слова: агломеративные алгоритмы; инвариантные характеристики; цепной код; моменты второго и третьего порядка. <...> The methods of allocating images by the invariant function of the moments, the organization of the hierarchical agglomerative algorithms, intermediate and main moments of inertia have been considered. <...> Keywords: agglomerative algorithms; invariant characteristic; chain code; the procedure of the second and third moments. <...> Вопросы сегментации изображений являются фундаментальными в системах компьютерного зрения и автоматизированных производственных системах (АПС), выполняющих обработку и анализ графической информации. <...> Сегментация представляет собой начальный этап построения формального описания данных, качество выполнения которого определяет успех решения задачи распознавания изображений. <...> При описании формы объекта в качестве базисных элементов используется иерархический набор примитивов и их комбинаций: координат точек, ребер, а для объемного изображения – плоских граней. <...> Несмотря на разнообразие практических задач обработки изображений, они сводятся к решению следующих проблем [1]: фильтрация и улучшение визуального восприятия изображения; восстановление отсутствующих участков (из-за сбоев передачи изображений или сильных помех отдельные участки изображений могут отсутствовать); обнаружение объектов, их идентификация и классификация на фоне мешающих изображений; оценка геометрических трансформаций и совмещение изображений. <...> В процессе наблюдения все изображения <...>