№ 4 УДК 621.311 DOI: 10.17213/0321-2653-2016-4-46-50 АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ОРТОГОНАЛЬНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ С ФОРМОЙ СУТОЧНОГО ГРАФИКА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ ANALYSIS INTERRELATIONSHIP PRINCIPAL COMPONENT ORTHOGONAL TRANSFORMATION WITH FORMAT DAILY GRAPHIC CHART ELECTRICAL LOAD 2016 г. И.И. Надтока, Ф.Д. Махмадджонов Надтока Иван Иванович – д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Электроснабжение промышленных предприятий и городов», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. <...> Е-mail: ii_nadtoka@mail.ru Махмадджонов Фируз Додарджонович – ассистент кафедры «Электрические станции» Таджикского технического университета имени академика М.С. Осими, г. Душанбе, Таджикистан. <...> E-mail: firuz_7773@mail.ru Nadtoka Ivan Ivanovich –Doctor of Technical Sciences, professor, head of department «Power Supply of Industrial Enterprises and Cities». <...> 22-55-650. Е-mail: ii_nadtoka @mail.ru Makhmaddzhonov Firuz Dodardzhonovich – Assistant of Department «Power Electrical Station» Tajik Technical University, Dushanbe, Tajikistan, Ph. <...> E-mail: firuz_7773@mail.ru Приведены результаты исследований взаимосвязей главных компонент ортогонального разложения, выполняемого по методу главных компонент, с формой исследуемых суточных графиков электрической нагрузки на примере максимальных нагрузок Северной части энергосистемы Республики Таджикистан. <...> Показано, что характер взаимосвязей зависит от вида матрицы исходных данных (центрированная или нецентрированная). <...> Для нецентрированных суточных графиков мощности первая компонента связана с величиной среднего за сутки значения графика нагрузки, а вторая и третья компоненты – с ординатами на отдельных временных интервалах максимальных суточных графиков энергосистемы (утренний и вечерний максимумы, дневные и ночные часы). <...> Для центрированных данных определяющими являются взаимосвязи с ординатами суточного графика для первой и второй компонент и в меньшей степени для третьей компоненты. <...> Выявленные закономерности могут использоваться для повышения точности долгосрочного прогнозирования максимальных нагрузок энергосистемы. <...> Ключевые <...>