Естественные и технические науки, № 11, 2016 Белов А.Г., кандидат физикоматематических наук, старший научный сотрудник Косоруков О.А., кандидат физикоматематических наук, доктор технических наук, профессор (Московский государственный университет им. <...> Г.В. Плеханова ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕДИАННОГО ИНТЕРВАЛА В РЕГРЕССИИ В статье предлагается выбирать симметричные порядки квантилей из доверительных интервалов для медианы условного распределения зависимой величины в оценке регрессии. <...> Это дает дополнительную информацию в характеристику применяемых на практике квантильной и классической регрессий. <...> USING A MEDIAN INTERVAL IN REGRESSION The article proposes to choose symmetrical order of the quantile confidence intervals for the median value of the conditional distribution of the dependent in the evaluation of regression. <...> It provides additional information in response to the applied practice of classical and quantile regressions. <...> В последнее время наблюдается активное использование метода квантильной регрессии [1, 2] в различных областях естествознания [3, 4], как качественного дополнения к классической регрессии. <...> Это связано прежде всего с возможностью квантильной регрессии оценить степень различия влияния факторов вдоль условных распределений зависимой переменной, идентифицировать гетескедостичность, ассиметрию распределения ошибок. <...> При этом большинство исследователей в своих работах выбирают, как правило, симметричные классические порядки квантилей (процентиль, дециль, квартиль), что отражено и в алгоритмах по квантильной регрессии применяемых программных сред, таких как, MATLAB, SAS и R [5]. <...> В данной работе рекомендуется выбирать симметричные порядки квантилей из доверительных интервалов для медианы условного распределения зависимой величины в оценке регрессии. <...> Это дает дополнительную информацию в характеристику применяемых квантильной и классической регрессий. <...> На практике часто с помощью экспериментального наблюдения исследуется зависимость y gx от факторной переменной 1 ,., m T m (1) неслучайных количественных показателей некоторого <...>