Analysis of reserves discovered in petroleum exploration // J. of Petroleum Geology. <...> Toward consistency in petroleum exploration: A systematic way of constraining uncertainty in prospect volumetrics // AAPG Bulletin. <...> Uncertainty in N/G ration in early reservoir development: Report. <...> // Reservoir quality prediction in sandstones and carbonates: AAPG Memoir 69. <...> Petroleum reservoir porosity versus depth: Influence of geological age // AAPG Bulletin. <...> Guidelines for Application of the petroleum resources management system // SPE/AAPG/WPC/SPEE/SEG. <...> Global net-to-gross uncertainty assessment at reservoir appraisal stage: Ph. <...> A Process for Evaluating Exploration Prospects // AAPG Bulletin. <...> УДК 622.276+622.279 О ВОЗМОЖНОСТИ ГЕОЛОГИЧЕСКИ СОГЛАСОВАННОГО УТОЧНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ГАЗОГИДРОДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ В МЕЖСКВАЖИННОМ ПРОСТРАНСТВЕ ПО ДАННЫМ ЭКСПЛУАТАЦИИ СКВАЖИН Э.С. <...> Закиров, И.М. Ширяев, И.М. Индрупский, О.В. Любимова (Институт проблем нефти и газа РАН) Задачи идентификации, или обратные задачи, чаще всего используются в газогидродинамическом моделировании для уточнения неизвестных или недостоверно известных фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) пласта, таких как пористость и проницаемость [1, 2]. <...> В качестве известных входных данных используются результаты фактических измерений, полученные в процессе разработки месторождения, такие как дебиты скважин по газу, конденсату, нефти, воде, жидкости, замеренные значения пластового и забойГеология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 12/2016 33 ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ного давления и др. <...> Качественная характеристика неоднородности пласта является принципиальной основой для корректного прогнозирования динамики показателей разработки залежи с использованием 3D газогидродинамической модели. <...> Эта процедура, называемая адаптацией модели к историческим данным, отнимает львиную долю рабочего времени инженера-гидродинамика в рамках проекта. <...> Проблема усугубляется тем, что газогидродинамические модели представляют собой все более сложные, нестационарные многопараметрические трехмерные блочные структуры. <...> Поэтому затраты труда и времени на адаптацию модели, равно как и степень субъективности получаемого решения, не становятся более приемлемыми. <...> В последнее <...>