Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634655)
Контекстум
.
Доклады Академии Наук

Доклады Академии Наук №16 2017 (611,00 руб.)

0   0
Страниц338
ID557904
АннотацияОдин из крупнейших в мире научных журналов, орган Президиума Российской академии наук. Основное назначение журнала – прежде всего в публикации сообщений о крупных научных исследованиях, имеющих приоритетный характер, и оригинальных, нигде ранее не опубликованных исследованиях в области физико-математических, технических, геологических и биологических наук.
Доклады Академии Наук .— Москва : НАУКА, 1922 .— 2017 .— №16 .— 338 с. — URL: https://rucont.ru/efd/557904 (дата обращения: 23.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Показано, что условие полунепрерывной снизу метрической проекции в конечномерном случае достаточно для того, чтобы соответствующее множество обладало непрерывной выборкой из оператора почти наилучших приближений. <...> Для произвольного множества M в некотором нормированном (полунормированном) пространстве X через ()() значим расстояние до множества M, т.е. величину  соответственно операторы метрической проекции и ε-метрической проекции, значениями которых являются соответственно множества ближайших in zy zM ∈ − жества ε-ближайших Px yM yx ≤+εxM () } точек для произвольной точки Px =∈ −=yM yx xM () { , xX. <...> СЕЛЕКЦИИ ИЗ МЕТРИЧЕСКОЙ ПРОЕКЦИИ И ОПЕРАТОРА ПОЧТИ НАИЛУЧШЕГО ПРИБЛИЖЕНИЯ Следующее утверждение определяет достаточные условия на аппроксимативные свойства множества, при которых существует однозначная непрерывная селекция из метрической проекции. <...> Напомним, :2Y метрических про() () странств X и Y называется непрерывным (полунепрерывным сверху) по Хаусдорфу, если hF() () →xF x ()n (),0 () при усn (). dF() () →xF x n ,0 MX – множество существования с непрерывной по Хаусдорфу метрической проекцией и для каждой точки ∈ Те о р ем а 1. <...> , Р. А. Асанов Об одной формуле суммирования расходящихся непрерывных дробей В. В. Козлов Задача об определении коэффициента диэлектрической проницаемости в стационарной системе уравнений Максвелла В. Г. Романов МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА О численном моделировании пространственных динамических волновых эффектов в скальных массивах А. В. Фаворская, И. Б. Петров ФИЗИКА Таммовские состояния фрактальных поверхностей Б. Л. Оксенгендлер, В. Н. Никифоров, С. Е. Максимов МЕХАНИКА О стартовых землетрясениях при горизонтальных воздействиях В. А. Бабешко, О. В. Евдокимова, О. М. Бабешко Поведение коэффициентов поперечной деформации в процессе упругопластического деформирования металлов Б. А. Зимин, И. В. Смирнов, Ю. В. Судьенков Влияние пузырькового слоя трехслойной преграды на эволюцию акустического сигнала <...>
Доклады_Академии_Наук_№16_2017.pdf
ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК, 2017, том 475, № 4, с. 365–368 МАТЕМАТИКА УДК 519.112.74 + 519.176 О ЧИСЛЕ РЁБЕР ОДНОРОДНОГО ГИПЕРГРАФА С ДИАПАЗОНОМ РАЗРЕШЁННЫХ ПЕРЕСЕЧЕНИЙ © 2017 г. А. В. Бобу1, А. Э. Куприянов1, А. М. Райгородский1,2,3,* Представлено академиком РАН В.В. Козловым 19.01.2017 г. Поступило 27.02.2017 г. Настоящая работа посвящена исследованию величины () ,. pn kt t,, , tt числа рёбер в k-однородном гиперграфе, обладающем тем свойством, что мощности попарных пересечений рёбер лежат в отрезке [] 12 – максимально возможного данной величины. Приводятся новые оценки величины () DOI: 10.7868/S0869565217220017 HV E(, ), где V – некоторое конечное множество, Напомним, что гиперграфом называется пара = а E – совокупность подмножеств множества V. Множество V обычно называют множеством вершин, а совокупность Е – множеством рёбер гиперграфа. Гиперграф называется k-однородным, если в каждом ребре содержится ровно k вершин. В комбинаторике имеется ряд классических экстремальных задач, связанных с изучением максимального числа рёбер в однородном гиперграфе с разрешёнными или запрещёнными пересечениями рёбер. Мы рассмотрим задачи о максимальном числе рёбер в гиперграфе в ситуации, когда имеется ограничение на минимальное и максимальное пересечение рёбер, а также при условии лишь одного запрещённого пересечения. Речь идёт о величинах fn kt ,, ()=∃ () ∀∈ = max{:, ,, , , mH VE Vn Em AE Ak == = ∀∈ ∩≥ AB EA Bt} ,; hn kt mH VE Vn Em AE Ak =∃ == = ∀∈ = ∀∈ ∩≤ AB EA Bt,| |}; 1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова 2 Московский физико-технический институт (государственный университет), Долгопрудный Московской обл. 3 Институт математики и информатики Бурятского государственного университета, Улан-Удэ *E-mail: mraigor@yandex.ru 365 (, ,) max{ :( ,),| |, || , || , mn kt mH VE Vn Em AE Ak =∃ == = ∀∈ = ∀∈ ∩≠ AB EA Bt,| |}. Задача об отыскании величины () fn kt ,, полностью решена Р. Алсведе и Л. Хачатряном (см. [1]). Работа над второй проблемой всё ещё далека от завершения: имеется довольно простая нижняя оценка Р. Варшамова и Е. Гилберта (см. [2, 3]) и ряд блестящих верхних границ, среди которых можно отметить оценки Левенштейна (см. [4]) и границу линейного программирования (см. [5]). Наконец, получение нижних оценок () mn kt ,, значительно продвинуло комбинаторную геометрию ([6, 7]), а поиск верхних оценок этой величины привёл к созданию классического линейно-алгебраического метода Франкла и Уилсона (см. [8]). Впоследствии появилось большое количество работ, посвящённых изучению различных ситуаций относительно параметров k и t при n→∞ (см. [7, 9–13]). Перейдём к формулировке нашей задачи. Она будет состоять в отыскании величины pn kt12t,, ,() – максимального числа рёбер в k-однородном гиперграфе на n вершинах, все рёбра которого пересекаются не менее чем по t1 элементам и не более чем по t2 элементам, ≤≤ ≤
Стр.1
366 12 , БОБУ и др. Можно сформулировать данную проблему в терминах теории кодирования: разрешение определённого диапазона пересечений tt [] эквивалентно условию, что все хэмминговы расстояния между кодовыми словами веса k заключены в отрезке () () 2,2.kt kt Gn kt tV nk En kt t12 у которого ,,,, ,, ,, , 12 = () () (, ,, ){ ,} :( ,) [, ]. ni Vnkx xx xx k xy xy 1 n En ktttt x ()== …∈ +…+= ,, ,: 0,1, , { () {} 1 12=∉12 {} } Напомним, что для произвольного графа G числом независимости G α () Gn kt12t,, ,, α() называется максимальная мощность множества вершин, никакие две из которых не соединены ребром. В такой постановке становится очевидно, что наша задача эквивалентна поиску величины () поскольку последняя просто совпадает с искомой pn kt t,, , ()Наконец, дополнительной мо12 тивацией для изучения поставленной проблемы служат недавние работы о хроматическом числе пространства с запрещёнными равнобедренными треугольниками (см. [14, 15]). pn kt t12 На сочетании этих двух результатов основана идея нижней оценки величины () вые доказанной в работе [14]. pn kt t,, ,, Те о рем а 3. Пусть ≤k n 2. Тогда ()≥− + ,,,1. tr CC1 tr + it2 =+ ∑1 k jt tr ik tr i =++− + ∑ 1 ,} 11 Перейдём к верхним оценкам. Для начала отметим, что существуют два соотношения: pn kt tpnk tk fn kt pn kt tpnk t hnk t ,, ,,,, 12 22 ≤= Если значение величины fn kt ,, 1 рого N r∈∪{0} () kt1 12 −+ + − +    t1 r nk t1 12  1 1    ()   ≤< −+ + −  t1 r 1.     () () () () () () ≤= ,, ,,,0,,,. 12 11 ,, , () в точности известно, выполняется следующее утверждение. Те о р е м а 4. Пусть kt n 2 −≤ и для некотоmax{,} min{ 1+ 1 22 −− −− 1 1 r CC CC 1 tr j tr j 1+− kt r ij −− − 1 nt r kt r nk r kt ri j −− −− −+ 12 вперописать нашу задачу на языке теории дистанционных графов. А именно, рассмотрим граф () ()  −− 21 Кроме того, можно 1. ИЗВЕСТНЫЕ ОЦЕНКИ pn kt t,, ,. Перейдём к известным оценкам величины () нам потребуется сформулировать теорему Алсведе–Хачатряна, которая даёт точное значение величины () 12 Начнём с нижних оценок. Для этого fn kt r∈∪{0} kt Тогда та, которая оценивает снизу величину () 2 −≤ и для некоторого Те о р ем а 1. Пусть kt n N () () −+ + − + 12     t r nk t 1 1     12   ≤< −+ + −  t r причём при r = 0 формально полагаем, что − =∞t r 1 fn kt ,, () ∑= = ir Те о рем а 2. Пусть kt n C hnk t ,, ()≥− − n k it k =+1 ∑ CC − k i nk ki 2 −≤ . Тогда 1. (1) min{2, } rk t − CC tr ti + + 22. nt r kt i −− −− 1,     . ,, , и границу Варшамова–Гилберhnk t,, . Тогда pn kttC C () ∑≤ = 12 ,,,. ir tr ti 1 22 1 + + −− −− 1 1 nt r kt i Обратимся теперь ко второму соотношению. Для того чтобы его применить, нам потребуются некоторые результаты теории кодирования. Первый из них – граница Левенштейна – доказан в работе [4] и звучит следующим образом. Те о рем а 5. Пусть ≤k n 2 и () 4 ij − 02(),0 ij k () () () ≤− ≤− ≤+ ≤ kj − + + ij nk 22 2 4 −+ +− −>0, ij nk j kt i ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК том 475 № 4 2017 2, min{2, −rk t1}
Стр.2
О ЧИСЛЕ РЁБЕР ОДНОРОДНОГО ГИПЕРГРАФА… тогда справедливо следующее неравенство: () () pn kt12t hnk t≤≤ Ч CC− ,, ,, , 2 Ч 22 ()  kj ij  () 4 − − 2 () () 2 − + + () () − Cn + k kj ij /2 nk ij − /2 4 −+ +− −  kt ij nk j kt i  Важной оценкой является и граница линейного программирования, полученная в работе [5]. Те о рем а 6. Введём функции () Hx xx xx gx H 22 2 =− −− − log1 log(1); () () 0 12 = −−   2  Пусть ≤ ′ ≤ ′ ≤ ′ ≤tt k nn 21 22 2 lim log, ,, →∞ ≤       pn kn tn tn n ≤ lim log, , →∞ 0, если tk , 2 2  (),, 2 gu если tk2 ′ ≤ ′ ′ > ′ 2 где () ()=− ′− ′ + ′′ − ′+ uk tt tk22 21.22 2 Наконец, с помощью простой модификации теоремы Франкла–Уилсона, несложно получить следующую границу. венство: Те о р е м а 7. Справедливо следующее нераtt pn kt tC,,,. q () ∑≤ = 21 − 12 0 2. ФОРМУЛИРОВКИ РЕЗУЛЬТАТОВ Нами были получены новые нижняя и верхняя оценки величины () 0,01≤τ≤≤ ≤−τ – целые числа. Тогда pn kt t CC tr k где −− CC −τ−− + 1 =∑∑ =τ i t 1−1 jr ik ri =ττ+ +− τ+ ,} max{,} min{ τ+r j CC C rj r τ+ − kr ij −τ− − ()≥ 12 ,,,1, CC τ+ τ+ 22 12 r r −τ− −τ− + nr kr − nk r kr ij ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК том 475 № 4 2017 , Рис. 1. Сравнение оценок теорем 3–9 при k' = 0,5 и t'1 = 0,1. Т е о р е м а 8. Пусть ≤k n 2 и tr k0,01≤τ≤≤ ≤−τ pn kt12t,, ,. n q (2) C2 = hnk nt n n ′′ 11 2 1 2, тогда () ()≤ ′′ ′ x     .   . C2 = = ∑ =+ k it2 1 jr ik ri =ττ+ +− τ+ ∑ ,} max{,} min{ CC CC , τ+r j r τ+ − rj kr ij −τ− − 1 nk r kr ij −− −τ−− + причём при τ= t1 формально полагаем =C 0. Идейно доказательство устроено следующим образом. На первом шаге мы берём конструкцию из доказательства теоремы 1 так, чтобы попарные пересечения её представителей были не меньше τ. Затем с помощью алгоритма теоремы 2 мы удаляем некоторые множества таким образом, чтобы пересечения оставшихся лежали в отрезке [] tt ло. Введём следующие обозначения: nn tr k kt r nt r t tt 01 0 =− −2; ′ = −− −− ′ = − 1 1 2 ; () 11 2   12 tr k n n→∞n  n0         0, n gu если tk если tk (),,′ > ′2 ′ ≤ ′2 2 00 00 . = −−   0 22 2 2 00 00 Hx xx xx gx H ()=− −− − ;     uk tt tk C CC1 C 1+2 + tr nk r − =− ′ − ′ + ′′ − ′ + = 0 2( )2 (2 1); lim 1 log, log(1)log(1); x  nt r2 ; −− 21 1 12 ,. Сформулируем новую верхнюю оценку. Те о р ем а 9. Пусть rk t 0≤< 2− – целое чис367
Стр.3